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| 部署・役職名 | 【調達/購買×DX】AIプロダクトエンジニア ※フレックス／ストックオプション／副業可能 |
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▍事業概要 同社は「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界を作る」をミッションに、グローバル製造業の調達高度化を支援するスタートアップです。 製造業の支出の60％（約240兆円）を占める材料費において、従来の調達・購買担当者は見積書の転記やデータ整理などの単純作業に多くの工数を奪われ、付加価値の高い比較・分析作業に時間を割けない課題がありました。 同社が提供する「製造業向け調達データプラットフォーム」は、見積書をアップロードするだけで明細レベルまで自動でデータベース化します。システム上での効率的な比較・分析により、データに基づくコストダウン余地の発掘が可能になります。担当者が単純作業から解放され、戦略的なコスト最適化検討に集中できる環境を構築することで、業界全体で1％のコスト削減（2.4兆円の価値創出）を目指し、グローバル製造業の発展に貢献します。 ▍募集背景 同社は 「製造業向け調達データプラットフォーム」をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。 その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。 実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。 一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。 同社がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。 その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。 ▍業務内容 ■これから取り組みたいこと ・「製造業向け調達データプラットフォーム」における AI コア機能の技術検証・実装 ・社内オペレーションへの AI 活用とワークフロー自動化 ・図面、3D CAD、見積書など、製造業特有の非構造データ解析 ・AIを前提とした新しいプロダクトUXの設計・実装 ・Web会議、メール、チャットなどの多様なコミュニケーションデータの解析と価値化 ▍仕事内容 AI チームの一員として、プロダクトのAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。 プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。 ＊Mission ・プロダクトに蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を活用し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創り出すこと ・各プロダクトチームの技術パートナーとして、LLM 活用を検討・導入し、社内全体のAI活用レベルを引き上げること ・A1A内部のオペレーション（データ変換・商談管理など）にもAIを適用し、生産性向上に寄与すること ＊想定する業務例 ・顧客課題・調達業務プロセスの理解 └ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定 ・技術調査・手法検討 └ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査 ・AIコア機能のプロトタイプ開発 └ プロダクトに新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計 └ AIネイティブな操作導線・UXの検討 ・プロダクトへの落とし込み（実装支援） └ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装 └ Stream Aligned Team への技術伴走 ・モデル/機能の評価と運用改善 └ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討 ▍ポジションの魅力 【ビジネスとプロダクトが同じ方向を向いている環境で開発ができる】 同社には、創業以来「ビジネスとプロダクトが同じ方向に向くことを大切にする」という文化があります。プロダクトの意図や思想がビジネスメンバーに正しく伝わり、それが顧客コミュニケーションにも反映されるため、良質なフィードバックが自然と得られます。結果として“真に価値のある課題”に集中しやすい環境です。 【未経験からでもAI開発の経験が得られる】 同社のAIチームは現状少人数で、PoC〜実装〜運用まで幅広い領域に挑戦できます。LLMやRAGなどの最先端技術に触れながら、技術検証・UX検討・プロトタイピング・プロダクト実装まで一気通貫で関われるため、AI未経験からでも着実に経験を積むことができます。 【製造業の現場データという“世界レベルでユニークな領域”に挑戦できる】 図面、3D CAD、見積書、メール、会議記録など——製造業の現場には膨大な非構造データが存在します。これらをAIで扱いやすい形に変換し、意思決定を支援することは国内外でも成功事例がほとんどありません。同社では、この難しくもエキサイティングな領域に最前線で挑み、産業全体の生産性を変える技術を自らの手で形にすることができます。 【グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会がある】 世界中の自動車部品バイヤーの意思決定を支援する革新的プロダクトの開発に携わり、グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会があります。 ■チームメンバー 階層ベイズ・統計的因果推論・組合せ最適化・グラフニューラルネットワークまで扱い、航空機の強度解析から防衛領域の物体検出、大手ECの検索・推薦、アドテクの広告配信最適化まで各産業のML中核を担ってきたデータサイエンティストや、製造・建設・エンタメと複数業界でNLP・図面解析・Edge AI×IoTからLLMアプリケーションまで幅広く手掛けてきたMLエンジニアが在籍しています。 ■開発環境 ・言語：Ruby / TypeScript / Python ・フレームワーク：Ruby on Rails / React / FastAPI ・デザインツール：Figma ・データベース：Aurora PostgreSQL ・インフラ：AWS / Vercel ・構成管理：Terraform ・コード管理：Git / GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・コミュニケーション：Slack ・Issue管理：Notion ・AIプラットフォーム / API：OpenAI API / Vertex AI ・AIツール：Claude Code ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制（土・日・祝日） 産休・育児休暇、夏季休暇 【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム 10:00 ～ 16:00、休憩60分） 【働き方】 ハイブリッド勤務（週3日は出社、2日は自由選択） ※月/水/金のコアタイム（10:00～16:00）はオフィス出社。上記以外の曜日は自由選択。 【福利厚生】 交通費（全額支給）、社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ストックオプション、インフルエンザ予防接種代補助、ランチ補助、書籍購入補助、フォーカスアイテム購入補助制度（5万円上限で作業効率UPのアイテムを購入可能）、副業可能 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・本番環境でのプロダクト開発・運用経験・業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ・LLM / 生成AIを用いてプロトタイピングした経験 （例：OpenAI API を使って簡単な自動化ツールや小規模な RAG を作ってみたレベルでもOK） ※実務でのAI経験は問いません。Webアプリケーション開発を主軸にしてきた方も歓迎です。 【歓迎（WANT）】 ・設計品質や型安全性を意識した開発経験・パフォーマンスやKPIを計測できる状態を設計し、数値をもとに改善を進めた経験 ・不確実性を前提としたシステム設計の経験 ・機械学習モデルのプロダクション環境への実装／デプロイ経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/03 |
| 求人番号 | 8496120 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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