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| 部署・役職名 | 【フルリモート/フレックス】VLM / MLLM リサーチャー |
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【現状の課題】 私たちはニュース・特許・論文・社内文章に加え、実験レポート・設計資料・製品マニュアル・図面などの図表を含んだ複雑な文章の読み取りに特化したVLM / Document AI基盤を開発し、製造業のお客様の意思決定を助けるサービスや暗黙知の抽出・形式化に応用しています。 現在は以下のような研究課題に取り組んでおり、事業の拡大に伴い、一緒に研究開発を進めていただけるVLMリサーチャーの方を募集しています。 - 日本語・製造業ドキュメントに特化したVLM / マルチモーダル基盤モデルの開発 - 図表・図面・化学式・フローズ・仕様書などを横断的に理解するドキュメント読解技術の開発 - 文章画像の構造化・情報抽出パイプラインの研究開発 - 視覚モダリティで解決可能な暗黙知・専門知識・判断プロセスを形式知化するためのモデル・データ・評価手法の研究開発 【業務内容】 Research DivisionのVLMユニットにおいて、日本語・ビジネス・製造業ドキュメントを対象としたVLM / Document AIの研究開発を行っていただきます。 モデル開発・データ合成・評価などの技術開発業務だけでなく、論文執筆による国際会議への投稿もお任せします。 ■具体的な業務内容 - ビジネスドキュメント・製造業に特化したVLM / MLLMの研究開発 - ドキュメント読解、テーブル理解、チャート理解、図面解析、化学式理解、レイアウト理解に関するモデル改善 - VQA, CoT, Visual Grounding, Document Parsing, Document Structuringに関連す研究開発 - 学習データ、評価データ、ベンチマーク、アノテーション基準、品質フィルタリング手法の構築 - VLMの出力に対する信頼性評価、ハルシネーション抑止、根拠提示、バリデーション手法の研究 - 論文執筆、学会発表、技術ブログ、モデル・データセット公開などの社外発信 現在は東北大学乾教授・産総研石垣研究員らと共同研究を進めています。日経新聞にも取り上げられるなど、国内でも注目が集まるプロジェクトになっています。 ※変更の範囲:開発業務全般 【配属チーム】 VLM Unit(現在 4名) [組織体制] Research Division(8名) - Knowledge Unit(4名) - VLM Unit(4名) [主な使用言語] Python, SQL 【ポジションの魅力】 - 産総研や東北大との共同研究を通して最先端の研究や国際会議投稿にチャレンジできる - プロダクト開発との距離が近く、開発した技術が製造業のお客様のビジネス創出につながるというやりがい - 図表、表、図面、化学式、仕様書、技術資料など、実社会の複雑なドキュメント理解という未解決性の高いテーマに挑戦できる 【当社の特徴】 ■国内GDPの20%を占める最大産業である製造業の研究開発部門を中心にエンタープライズ企業の強固な顧客基盤を構築 ・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、日経225にノミネートされる企業様の約25%が弊社プロダクトを利用 ・研究開発部門を中心に、コーポレート全体、事業部、営業部署へと全社展開が始まっており、エンタープライズ企業を中心にした強固な顧客基盤を保有 ■当社の差別化要素及び競争優位性となる独自のAI技術 ・自然言語処理及びナレッジグラフ(事象の関係性のデータベース)等、当社独自の高いAI技術を保有 ・東北大学の乾研究室や産業技術総合研究所との共同研究を実施 ■時間にも場所にも縛られない自由な働き方 ・コロナ禍以前よりフルリモートワークを継続 ・フレックスタイム(コアタイム10:00~14:00)で自身でバランスをとりながら働ける環境 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間3か月(条件に変更なし) 【勤務地/就業場所】 本社(東京都)または自宅等リモートワークが行える場所(変更なし) ※リモートワーク可 <リモートワークについて> ・基本的にはフルリモート体制です 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ・リモート/出社は自由選択です。(出社回数規定/制限なし) それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 【勤務時間】 フレックスタイム制 コアタイム:10:00~14:00 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 時間外労働あり(平均10〜20時間) ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【給与】 ■想定年収:7,500,000円〜15,000,000円 ※月給×12ヶ月 ■月給:625,000円〜1,250,000円 <内訳> 基本給:408,423円〜871,847円 生涯設計手当:55,000円 固定残業代45時間分:161,577円〜323,153円(超過分は別途支給) ※生涯設計手当:確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給 ■昇給あり(年2回/5月、11月) 【手当】 ・通勤交通費(リモートのため実費支給) ・リモートワーク準備一時金(初回給与にて一律5万円) 【休日休暇】 ・年間休日123日 ・完全週休2日制(土日祝休み) ・年末年始休暇 ・有給休暇(入社時付与、付与日数は入社月による) ・産前産後休暇 ・育児休暇 【保険】 各種保険完備(健康・厚生年金・雇用・労災) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【その他】 ・定期健康診断(全額会社負担) ・インフルエンザ予防接種 ・希望のPC支給 ・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ・オフィスグリコ設置 ・屋内禁煙(屋外喫煙所あり) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ※すべて必須- 画像処理・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた画像処理・自然言語処理の実務経験) - 査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 - 理工系大学院修了 【歓迎(WANT)】 1. 以下の技術領域における研究経験・実務経験1. VLM / MLLM / Document AI / OCR / Layout Analysisに関する研究または実務経験 2. Qwen-VL, InternVL, LLaVA, LayoutLM等の関連モデルの利用・評価・改善経験 3. ドキュメント読解、図表理解、図面解析に関する研究開発経験 4. SFT、Instruction Tuning、GRPO、DPO、RLHF等を用いたモデル改善経験 5. 製造業、化学、機械、電気、材料、特許、研究開発領域に関するドメイン知識 2. ビジネスレベルの英語力 【求められる人物像】 - 本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある - ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる - 論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き 【その他要件】 - 日本国内に居住可能な方 - 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安:ビジネス会話レベル |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/19 |
| 求人番号 | 8496118 |
採用企業情報
- ストックマーク株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2016年11月15日
【代表者】林 達
【本社所在地】東京都港区南青山 1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
【事業内容】
テキストマイニング×生成AI技術を活用したビジネス意思決定サポートサービスの開発・運営
弊社が解決する社会課題は、日本の海外との競争力の低下です。
国内GDPの20%を占める最大産業である『製造業を中心に国内エンタープライズ企業』は、イノベーションのジレンマを抱えています。
イノベーションを作り出す最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者は、イノベーションを生み出すために、自社の技術を活かす用途探索&技術分析、マートケット理解を進めるために市場調査を行われていますが、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や、既存のツールでは、対応しきれない実態があります。
弊社は、社内外にある世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出ができる仕組みを、自社のSaaSプラットフォームを通じて提供しています。
ぜひ、次世代のビジネスパーソンのプラットフォームを生み出し、人類にとってイノベーションの絶えない豊かな社会を実現していきましょう!
▼サービス紹介
弊社のサービスは、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析し、最適な形で情報をお届けし、次世代のイノベーション創出&アイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
▼Aconnect(エーコネクト)
製造業向けAIエージェントSaaS
業務に直結する情報をAIとヒトのナレッジから、個人/チーム/組織単位で収集が可能
組織全体の「暗黙知」を「形式知」に変えて、組織全体の情報感度を高め、
事業アイディアの着想と組織内での発展を促します
▼Stockmark A Technology(ストックマーク エー テクノロジー)
「社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える」マルチモーダルLLM搭載プラットフォーム
図表を含む非構造データを整理してデータを作り、データを活用できるようにナレッジ化して、社内の業務で使えるようにします。
【ミッション】
価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる
弊社は、2016年に設立したAIスタートアップです。
イノベーションを起こしたくても起こせない大企業を中心に、世の中にある膨大なテキストデータを自然言語処理AIで解析し、次世代のアイデア創出の仕組みを提供し、新しくビジネスチャンスを発掘する支援を行っております。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました。
2024年10月には、シリーズDの資金調達を行い、累計調達額が88億円超となりました。
従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
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