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| 部署・役職名 | Data Analyst, Data Section |
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| 仕事内容 |
私たちは、専門性とAIを掛け合わせたプロダクト"Professional AI"を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「CXOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 ■仕事内容 データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする - 各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する - データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う - 要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる - 生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する ■どういう業務に取り組むのか - データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する - データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する - 各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する - SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する - 要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う - ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する - ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する - チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う - 生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する 【開発環境/使用ツール】 - BI: Looker - Web分析: Google Analytics - SFA: Salesforce,Hubspot - MA: Marketo - プラットフォーム: Google Cloud - 構成管理: Terraform - 言語: Python, Go - データウェアハウス: BigQuery - データベース: CloudSQL, Elastic Cloud - インフラモニタリング: Cloud Monitoring - CI/CD:Github Actions - ログスキーマ管理:Protocol Buffers - ロギング: Cloud Logging, fluentbit - ジョブスケジューラ: Prefect, Cloud Composer - ELT: dbt, Cloud Dataflow - データカタログ: OpenMetadata |
| 労働条件 |
年収:820万円~1,100万円 ※経験・スキルにより判断 勤務地:東京都渋谷区桜丘町 雇用形態:正社員 契約期間:期間の定めなし 試⽤期間:あり(3か月) 就業時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用 所定労働時間を超える労働:有り 休憩時間:1時間 休日:年間休日120日以上/完全週休2日制(土・日)・祝日 休暇:年末年始休暇/有給休暇(入社時付与)/特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)/産前産後・育児休業/介護休業/慶弔休暇 福利厚生: 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) 語学学習補助 自己研鑽予算 インフルエンザ予防接種補助 屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり) 副業可(許可制) えるぼし認定(女性の活躍推進に関する優良な企業に認定) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 - 3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験- Linux系コマンドの利用経験 - Python/Rを用いた分析業務の経験 - SQLを用いたデータ抽出経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 - 生成AIを用いた、継続的に持続できるデータ分析プロセスの整備経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力 - ビジネスレベルの英会話能力 【歓迎(WANT)】 - WebサービスのKPI設計経験- Webマーケティングへの一定の理解 - GitHubなどのバージョン管理システムを利用した経験 - dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験 - データを利用する各ステークホルダに向けた、質の高いドキュメントを執筆する能力 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/16 |
| 求人番号 | 8487712 |
採用企業情報
- 株式会社LegalOn Technologies
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- 資本金20,150百万円
- 会社規模非公開
- 法律事務所
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2017年4月21日
【代表者】角田 望
【資本金】 201.5億円(2025年12月現在)※資本準備金等含
【本社所在地】東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
【事業内容】法律業務に関するソフトウェアの研究・開発・運営・保守
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