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| 部署・役職名 | リサーチサイエンティスト・リサーチエンジニア（最先端LLM研究開発・社会実装担当） |
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| 仕事内容 |
【ミッション・募集背景】 当社は「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 所属となるLabチームは「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けた要素技術の開発」を担い、最先端研究を社会実装につなげることで、ビジネス価値を創出し、社会で広く活用されることを目指しています。 大手通信企業との業務提携により大規模計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。国内外において飛躍的・革新的な研究成果を創出しつつ、産業応用まで一気通貫で推進していくため、Research Scientist・Research Engineerを増員します。 【本ポジションの期待・役割】 LLMを中心とした先端技術の研究開発を通じて新たな知見や体験を創出し、技術の社会実装を推進する役割を担っていただきます。 ・生成AI・LLM領域における研究課題の発見と問題解決を自律的に行うこと ・新しいアイデアや発想を実装に落とし込み、社内の解像度を引き上げること ・社内の他事業部と連携し、研究成果を事業へ還元すること ・社外発信（学会発表・技術ブログ・モデル公開など）を通じて、研究コミュニティに貢献すること 【職務内容】 ・大規模計算基盤を活用したモデル開発基盤の実装 ・事前学習、SFT、RLHF など学習アルゴリズムの研究 ・高品質データセット構築に向けた方針策定とレビュー ・モデル軽量化・高速化、RAG・エージェントなど応用技術の検証 【本ポジションの魅力】 ・スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用し、最先端LLMの研究に挑戦できる ・研究成果を自社プロダクトや共同研究へ直結させることで、社会的インパクトを実感できる ・経済産業省の「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模国策プロジェクトへの参画実績もあります ・高品質データ作成を内製化しており、データ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる |
| 労働条件 |
想定年収：6,000,000円 〜 15,000,000円 ※経験・能力を考慮の上、決定いたします。 ◆月給：400,000円～ ＜内訳＞ 月額基本給：301,530円～ 固定残業手当（38時間/月）：89,518円～ 深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～ ※グレードに応じた職務手当の支給あり ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価：年2回 【勤務時間】 スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし、フレキシブルタイム 6:00～22:00） ※1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 【休日・休暇】 ★年間休日120日以上 ・完全週休2日制（土日祝休み）、年末年始休暇、慶弔休暇 ・有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） ・産前産後休暇、育児休暇 【福利厚生・その他待遇】 ・各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） ・通勤交通費 ・ストックオプション制度あり ・各種最新AIツールの利用環境支給 ・必要書籍の会社負担（経費）購入可能 ・副業・兼業OK（要申請） ・内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験・機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における専門知識 ・Pythonでの2年以上の開発経験 ・日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル（Native－level Japanese proficiency） ・入社時に日本国内での各種手続きや郵送物の受け取りがスムーズに行える方 【歓迎（WANT）】 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号、またはそれに準ずる経験・PyTorch、Transformers、Hugging Face系ライブラリの利用経験 ・ローカルLLMの推論・学習・評価経験 ・Git/GitHub を用いたチームでの開発経験 ・Docker、Kubernetes などのコンテナ技術の実務経験 ・AIコーディングアシスタントを使ったAI駆動開発経験 【リサーチサイエンティスト】 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 ・トップ国際会議または査読付き論文誌への採択実績 ・マルチモーダルモデルや次世代アーキテクチャの研究経験 ・顧客課題をLLMや機械学習を用いて実際に解決した経験 【リサーチエンジニア】 ・Pythonを用いたプロダクションレベルの開発経験 ・分散処理・並列処理の実装経験（マルチGPU環境での学習・推論など） ・機械学習モデルの実装から本番環境へのデプロイまでの一連の経験 ・MLOps・LLMOps パイプラインの設計・構築・運用経験 【求める人物像】 ・長期的・本質的な価値創出を重視し、粘り強く事業や技術に向き合える方 ・日々進歩する技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方 ・オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 ・LLMに関する探究心があり、実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方 ・研究成果に留まらず、その先の社会実装と実用化に繋げることに興味がある方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/01 |
| 求人番号 | 8486202 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- 建設 IT・インターネット メーカー
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- 株式会社ガイアックスのアカウントです。フルリモートやハイブリッド勤務など「理想の働き方」に特化した求人を多数保有。エンジニアをはじめ、営業や事務系まで幅広い職種をご支援します。リクルート「Best CX賞（金賞）」受賞実績を持つコンサルタントらが、あなたのキャリアに伴走します。
- (2026/05/29)
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