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| 部署・役職名 | AI ソリューションエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
－ ＊顧客課題の発見・設計＊ ＊ 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 ＊ AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ＊ 利害関係者 （経営層〜現場担当者） との関係構築・調整 ＊ 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 － ＊ワークフロー構築・PoC の高速実装＊ ＊ JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 （稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等） ＊ LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 ＊ 顧客の既存 SaaS （SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等） との API 連携・データ統合 ＊ フルスタック開発 （バックエンド ＋ フロントエンド） － ＊本番導入・伴走＊ ＊ 本番導入の技術支援・運用設計 ＊ セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ＊ 導入後の利用定着支援・改善提案 － ＊プロダクトフィードバック＊ ＊ 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ＊ 新規ユースケースの発見・提案 ＊ プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上フルスタック開発能力 （バックエンド ＋ フロントエンド） LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 （AWS / GCP / Azure） での開発・運用経験 日本語 : Fluent （プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル） 【歓迎（WANT）】 【歓迎スキル・経験】SIer / SES / 受託開発企業での顧客折衝・要件定義・実装経験 顧客対応 （技術コンサルティング、SE、CS等） の経験 : 2年以上 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AI エージェントフレームワーク （LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等） の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 セキュリティ基礎 （認証/認可、暗号化、コンプライアンス） プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/09 |
| 求人番号 | 8469082 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- ■IT領域（アプリ・インフラ・コンサル等）担当■社内認定資格：CARAT【gold】保有（職務別テスト、業界動向テスト、実技などを経て合格した人に与えられる資格）転職活動は情報戦！情報収集のみでもお気軽にご相談ください。
- (2025/09/30)
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