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| 部署・役職名 | データ分析コンサルタント |
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| 仕事内容 |
【ポジション概要】 データ分析コンサルタント（メンバークラス） 【業務内容】 ・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等） クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。 当社には、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。 データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。 【事例①】 ・クライアント：大手製造業 ・サービス概要：製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発 正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査（主に論文）、実装まで支援 単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装・手法・ツール・言語：Python, 深層学習 【事例②】 ・クライアント：AI開発事業者 ・サービス概要：AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援 事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応 広範なデータ構造（テーブルデータ、自然言語、画像など）やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援・手法・ツール・言語：Python, Rを用いたデータ可視化・線形/非線形モデリング, 統計 【事例③】 ・クライアント：消費財メーカー ・サービス概要：業務効率化 ・自動化に向けた数理最適化の技術を用いたAI開発支援 コンサルティング（業務分析、要件定義）から実行（論文調査、アルゴリズム開発、システム連携）まで一気通貫で支援 対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発 【募集背景】 【事業拡大に伴う増員】 デジタル活用サービス領域の市場拡大に伴い、リーダーとして活躍できる方、リーダーになり得るポテンシャルをお持ちの方にご入社いただき、更にビジネスを加速していきたいと考えています。 【所属予定部門】 現在メンバーは約15名。 各種サービスは拡大・開発中であり、チームとしての立ち上げ期にあります。 年齢や在籍期間、国籍、役割に関わらず、「興味を持つ」ことに貪欲で知らずのうちに追求してしまう、そんなマインドを持ったメンバーが集まっています。 ＜チームミッション＞ 産業と技術、双方の発展に貢献することをチームのミッションとして日々活動しています。 「産業への貢献」 コンサルタントとして、テクノロジーを用いてクライアント事業の成長や市場の発展の貢献する活動 「技術への貢献」 技術を手段として活用するだけでなく、技術そのものの発展にも貢献する活動 具体的には、クライアントへのコンサルティングと並行して、大学機関との共同研究や業界団体での技術発表などの活動を行っています。 【求める役割】 様々な業界・業務領域のクライアントからご相談のある、データ分析・AIコンサルティング関連業務を担当していただきます。 ※クライアントが持つデータ課題に対するコンサルティングだけでなく、統計解析や集計・可視化、機械学習モデルの構築までの実装（コーディング）も含みます。 （技術領域は時系列データ、自然言語、画像処理まで多様） 知識のみではなく、自分で手を動かすことで、プロジェクトの経験とともに技術の本質的な理解を進めることができるため、その両面で活動していただきます。 その結果として、より事業・社会価値の高い領域にデータ分析技術を活用していただけるようになることを期待しています。 【入社後のキャリアイメージ】 ※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。 例） ■入社初期：既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。 その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えており、そのためのサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。 ■サービス確立後：マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。 ＜この仕事で得られるもの＞ ・コンサルタントとしての基本スキル、エンジニアとしての実装力、データサイエンティストとしての統計解析の知見 ・新しい技術領域や新規の取り組みに好奇心旺盛な仲間 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 試用期間：有（3ヶ月） 雇用形態：正社員 就業時間：フレックスタイム制（フレキシブルタイム6:00〜21:00、コアタイム無し／所定労働時間8時間）※職位・役割により管理監督者扱い 休日休暇：完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、創業記念日、年次有給休暇（初年度12日／年間最大20日付与）、特別積立休暇、結婚休暇、出産休暇、産前産後休暇、育児休業、看護休暇、介護休業、慶弔休暇、生理休暇、公傷休暇、短時間勤務制度／年間休日120日以上 昇給：年1〜2回（職位により異なる） 賞与：業績連動 給与：年俸制 または 月給制（職位により決定／月給制は固定残業30時間分を含む。30時間超過分は別途支給） 社会保険：各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） 福利厚生：副業・兼業制度、従業員持株会、役割手当、各種調整手当、出張手当、ベネフィット・ステーション、慶弔見舞金、メンター制度、資格取得支援、自己啓発支援、新入社員研修、新入社員フォローアップ研修、各種階層別研修、テーマ別研修、外部団体への参加支援 屋内の受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙専用室設置） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析経験1年以上・R or Pythonなどを用いた統計解析 ・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル ＜フィットする人物像＞・成長意欲の高い方・新しい技術に興味のある方・未経験の領域でも自ら学習して実現へと持っていく意欲のある方・プロダクト、技術だけでなくビジネスに対しても好奇心を持っている方・最後まで責任を持って考え仕事を遂行する意識を持っている方 【歓迎（WANT）】 ・3年以上のコンサルティング経験・大学 ・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験 ・数理最適化モデルの開発経験 ・Deep Learning技術経験者 ・データベースと周辺システムへの知見 ・WEB/アプリケーションの開発経験 ●求める人物像 ・主体的に課題設定・提言・実行ができる方 ・クライアントや社内メンバーと協働しながら成果を創出できる方 ・自己研鑽を続け、変化に柔軟に適応できる方 ・「戦略の実行にコミットする」というスタンスに共感いただける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/27 |
| 求人番号 | 8462008 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- コンサルファーム（PwC Strategy&、Rise Consulting）でシニアマネージャーを経験。実際に第二新卒～パートナークラスまでの面談・面接を実施してきたので最高評価で採用される”ポイント”を熟知しています。
- (2026/04/21)
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