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| 部署・役職名 | 【急成長中のデータサイエンス領域】企業の意思決定をデータで変革するコンサルタント職 |
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仕事内容 求人の特色 東証プライム（旧東証一部）上場企業が顧客の9割以上を占めており、日本を代表する大手企業の経営を左右する大規模プロジェクトにデータサイエンティストとして参画いただきます。 単なるデータの集計や分析に留まらず、ServiceNowなどのプラットフォーム活用から、マーケティングDBの構築、さらには物流の効率化といった実社会の動線に直結するデータ利活用まで、幅広いドメインで専門性を発揮できる環境です。 膨大な実データ（リアルデータ）を扱いながら、ビジネス上の具体的な課題解決（配送効率の向上や成約率の改善など）に直結する成果を生み出すことができます。 仕事の内容 様々な業界のクライアントが保有する膨大なデータを分析し、ビジネス価値に変換するための戦略立案からモデル構築、実装支援までを担当します。 不動産、保険、物流など、業界特有のデータ構造を理解し、統計学や機械学習の知見を用いて最適なアルゴリズムの選定やデータベースの設計・構築を主導します。 分析結果を可視化するだけでなく、現場のオペレーションにどう組み込むかという実行支援のフェーズまで深く関与いただきます。 担当プロジェクトの実行イメージ データ戦略・分析基盤構築フェーズ クライアントの経営課題に基づいたデータ分析テーマの定義 ServiceNow等のプラットフォームに蓄積されたデータの抽出・クレンジング マーケティング施策を最適化するための分析用データベース（DB）の設計・構築 データガバナンスの策定および分析環境の整備支援 高度分析・アルゴリズム開発フェーズ 陸運業における配送ルート最適化など、効率化に向けた予測モデルの構築 生命保険業界における代理店募集や顧客行動の傾向分析・スコアリング 機械学習を用いた需要予測や異常検知モデルの開発と精度検証 統計解析手法を用いたマーケティング施策の投資対効果（ROI）の可視化 ビジネス実装・定着化支援フェーズ 分析結果に基づいた経営層・現場への具体的な改善アクションの提案 構築したモデルのシステム実装に向けたエンジニアとの連携 ダッシュボード構築（BIツール等）による成果のモニタリング体制の整備 クライアント企業内でのデータ利活用文化の醸成・内製化支援 対象となる業界例 不動産・デベロッパー（物件データや内見データの分析による成約率向上支援など） 金融・保険（代理店チャネルのマーケティングDB構築、成約予測など） 物流・陸運（配送ルートの最適化、積載効率の向上に向けたデータ利活用など） 小売・エンタープライズ（購買行動分析、在庫最適化、顧客ライフタイムバリューの最大化など） |
| 労働条件 | 正社員 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 <必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤（収集、蓄積、加工）とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る【歓迎（WANT）】 <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること特になし |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/05/27 |
| 求人番号 | 8458541 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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