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| 部署・役職名 | Research Engineer （Creative Vision） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜職務内容＞ ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ Scientistsが開発した研究プロトタイプを、実際の事業価値を生み出す実用的かつ本番運用可能なソリューションへと落とし込む。 ＜ミッション＞ ・研究成果を、チームやプロダクト／アプリケーションチームが活用可能な、堅牢性・拡張性・再現性を備えた技術資産へと落とし込むためのエンジニアリングシステムを担う。 ・トレーニング、評価、推論のワークフローを構築・維持し、研究成果が確実に実証、テスト、統合できるようにします。 |
| 労働条件 |
週休2日制（土曜日および日曜日）、国⺠の祝日、 年末年始（12月29日〜1月3日）、その他会社が指定した日 年次有給休暇（6日〜21日） ※入社月によって付与日数は異なります。 ▼福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）、 確定拠出年金（401K） ▼諸手当 通勤手当有り（上限：150,000円/月） 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号／博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。・視覚生成および／またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・LLM／MLLMを用いた視覚データのキュレーション・前処理に関する実務経験。 ・拡散モデル（diffusion）、Flow Matching、自回帰（AR）など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習／ファインチューニング経験があること。 ・生成モデルの（事後）学習またはファインチューニングに関する実践的経験があること。 【歓迎（WANT）】 ・FSDP、DeepSpeed、Megatron－LM 等による大規模分散トレーニング、低精度トレーニング、モデル並列化の経験。・オープンソースAIプロジェクトへの貢献、または視覚／マルチモーダル生成に関する著名な GitHub プロジェクト経験。 ・データ収集、クレンジング、前処理に関する機械学習技術の知識。 ・音声・言語など視覚以外のモダリティデータを扱った経験。 ・当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/26 |
| 求人番号 | 8455160 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- スカウトメールは全て目検と手動で行っています。※経歴・得意な領域の詳細はプロフィールに記載しています
- (2025/12/11)
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