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| 部署・役職名 | 【AI×バイオインフォマティクス】ゲノム基盤モデルを用いた解析・戦略設計|徳島大学発バイオベンチャー |
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| 仕事内容 |
■ 募集背景 ゲノム編集技術の社会実装が加速する中、より高度で精密な改変設計を可能にするため、AIとバイオインフォマティクスの融合による技術基盤の強化を目的とした増員募集です。 ■ 本ポジションで得られる経験 ・最先端モデルの社会実装:EVO系やゲノム基盤モデルを用い、論文発表に留まらない、実際の商品化・事業化(精密育種・創薬)に直結する解析を主導できます。 ・未踏領域への挑戦:非コード領域やエンハンサー予測など、ゲノム編集の精度を飛躍させる難易度の高いテーマを、高い裁量のもとで推進可能です。 ・ハイブリッドな研究環境:ウェット(実験)チームや経営層と密に連携し、「データから得た仮説が、実際に生物の形質として現れる」サイクルを間近で体感できます。 ・グローバルな市場展開:大手商社との連携により、自身の解析成果が世界規模のプロジェクトに反映される環境です。 ■ 業務内容 当社の精密育種技術を核に、AI・バイオインフォマティクスを駆使し、次世代の解析基盤と革新的サービスを創出していただきます。 ・EVO系・ゲノム基盤モデルを活用したゲノム配列の理解と編集ターゲットの選定 ・エンハンサー予測、非コード領域の解析による精密な遺伝子改変戦略の立案 ・ATAC-seq / ChIP-seq 等のオミクスデータの統合的解析 ・機械学習(特に深層学習)を用いた予測モデルの実装およびパイプライン構築 ・顧客やパートナー企業との技術ディスカッションおよび研究テーマの企画 ■ 本ポジションの特徴 ①「研究×ビジネス」の融合 単なるデータ解析担当ではなく、市場規模やビジネスモデルまで見据えた研究構想を経営陣と直接議論し、プロジェクト化することが可能です。 ② スピード感ある意思決定 30数名のフラットな組織であり、組織間調整に時間を取られることなく、本質的な研究と開発に集中できます。 ③ 柔軟な働き方 スーパーフレックス制度(コアタイムなし)を導入しており、解析の集中時間やライフスタイルに合わせた最適なワークスタイルを選択できます。 ■ 会社について 2017年設立、徳島本社のバイオテクノロジーベンチャー。「ゲノム編集産業を開拓し、人々の暮らしを豊かにする」をビジョンに掲げ、哺乳動物・鳥類・植物・微生物まで幅広くゲノム編集技術を展開。 研究支援事業では、製薬企業・大学研究者向けにゲノム編集マウス・培養細胞を提供。さらに、独自のゲノム編集研究開発プラットフォーム(精密育種事業)により、多産業領域での価値創出を目指しています。 従業員数3名、フラットで裁量の大きい組織です。 ■ 働き方 ・スーパーフレックス制度(コアタイムなし) ・月平均残業20時間以内 ・一部リモート相談可 ・年間休日125日 |
| 労働条件 |
■ 研究に集中できる拠点環境 都市部の分業型研究環境ではなく、 研究と真正面から向き合える密度の高い環境を求める方に適しています。 徳島本社は、研究・事業・経営との距離が近いコンパクトな組織です。 ・意思決定が速い ・研究テーマを経営と直接議論できる ・組織間調整に時間を取られにくい そのため、「研究そのものに向き合う時間」と「研究の価値を議論する時間」を両立できます。 自然環境に近い立地でありながら生活インフラは整っており、 腰を据えて中長期テーマに取り組める環境です。 事業拡大にむけて新たな研究所開設も検討しております。 ■ 働き方・勤務環境 研究に本気で向き合える環境づくりを重視しています。 ・スーパーフレックス制度(コアタイムなし) 研究内容や実験スケジュールに応じた柔軟な勤務が可能です。 ・月平均残業20時間以内 不要な業務を抑え、研究時間を最大化しています。 ・年間休日125日(土日祝休み) オンオフを切り替えながら働けます。 ・一部リモートワーク相談可 ■ 待遇・制度 ・昇給年1回/賞与年2回(業績・個人成績による) ・インセンティブ制度あり ・社会保険完備 ・資格取得支援制度 ・時短勤務制度 ・私服勤務可 ・交通費支給/残業代別途支給 ■ 勤務条件 【勤務時間】09:00~18:00(休憩60分) スーパーフレックス制度(コアタイムなし) 【残業時間】月0~20時間程度 【勤務地】徳島本社・G-Base(本社近隣のlab施設) 【休日・休暇】年間休日125日 完全週休二日制(土日祝)、夏季・年末年始休暇、有給休暇 【リモートワーク】一部在宅・出社併用可能(要相談) ※本ポジションは実験業務を含むため、基本は出社を前提としています。業務内容に応じて一部リモート勤務の相談が可能です。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須(MUST)】*以下の要件をすべて満たす方 ・バイオインフォマティクスの実務経験(3年以上) ・EVO系・ゲノム基盤モデルの理解または使用経験 ・エンハンサー予測、非コード領域解析の経験 【歓迎(WANT)】 【歓迎(WANT)】・ATAC-seq / ChIP-seqなどの解析経験 ・Transformer等のモデル利用経験 ・Python等によるデータ解析スキル ・機械学習(特に深層学習)の実装経験 【その他】 ■ 求める人物像 ・前向きな仮説再構築:研究の不確実性を楽しみ、変化に対して前向きに仮説を立て直せる方。 ・自律自走型:指示待ちではなく、自ら課題を見つけ、解決に向けた道筋を描ける方。 ・共創のスタンス:専門外のメンバー(ウェット研究員や営業等)とも積極的に対話し、周囲を巻き込める方。 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 自社サービス・製品あり |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/25 |
| 求人番号 | 8446022 |
採用企業情報
- 株式会社セツロテック
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- 会社規模非公開
- バイオ
- 大学・研究施設
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会社概要
【設立】2017年2月22日
【代表者】竹澤 慎一郎
【本社所在地】徳島県徳島市蔵本町3丁目18番地の15
【事業内容】
ゲノム編集による受託事業・研究開発・商品販売及びゲノム編集に関する各種サービス
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