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| 部署・役職名 | ※スーパーフレックス※【機械学習エンジニア】低レイテンシーな機械学習システムでデータ駆動の意思決定を推進◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎ |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。 自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform（以下、DSP）の開発を行っています。 DSPは、リアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担います。 現在、アプリインストール（ユーザー獲得）や商品購入などを成果とするパフォーマンス広告に注力しています。 大量の広告リクエストに対して、機械学習などの手法を用い、入札価格の決定やクリエイティブの選択などを、動的に最適化することで高いパフォーマンスを実現します。 入札価格決定などは単なる技術的な仕組みではなく、ビジネス戦略そのものです。 生成AIによって、日々提案される様々な手法のキャッチアップや、PoCのスピードが大幅に向上しました。 また、私たちのチームでは、MLパイプラインとA/Bテスト基盤の強化に力を入れ、フィードバックサイクルの質を向上させてきました。 重要なのは、どのような手法をビジネス戦略に取り入れるか、をリサーチ・データ分析・仮説検証する力だと考えています。 データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て、高速に検証サイクルを回せる人材を求めています。 【具体的な業務内容】 機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。 フルサイクルなデータサイエンスチームです。 ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 ・CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築 ・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築 ・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証 ・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用 ・学会参加や論文調査による情報収集 【ポジションの魅力】 ■ビジネスの生命線を担う 機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。 機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。 このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。 どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。 ■プロダクトの技術課題へのアプローチ プロダクトで扱うデータは、大規模かつ不均衡です。 加えて、オークションに勝利して表示された広告からしか、ユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。 A/Bテストを実施するなどして、仮説を確かめながら進むことが求められます。 また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。 【業務上触れる分野／技術スタック】 ■分野 機械学習 統計学 数理最適化 制御工学 因果推論、計量経済学 ■技術スタック Python, Kotlin（一部のみ） AWS dbt, Snowflake Prefect Terraform GitHub Slack |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 ※試用期間：3ヶ月（労働条件に変更なし） 【給与】 応相談（年俸制） ※前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定 ※業績により決算賞与の可能性あり 昇給：年2回（半期毎の見直し） 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 【勤務時間】 ・標準労働時間：8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間：60分 ・所定時間外労働：有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 【待遇、福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費支給（月額5万円まで） ・持株会制度 ・社員割引制度 ・健康診断 ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸 ・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・社員持株会制度 ・スーパーフレックス ・ハイブリッドワーク ・お弁当代補助 ・社内BAR 【休日、休暇】 ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産休育休 ・介護休暇 ・特別休暇 ・ボーナス休暇 ・ウェルビーイング積立休暇 ・有給休暇（入社月によって変動） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた、機械学習モデルの実装／運用経験（5年以上）・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）まで、一連の実務経験 ・Snowflake/BigQuery 等による、大規模データの集計／分析経験 【歓迎（WANT）】 ・デジタル広告など、マーケティングに対するドメイン知識・推薦システム／ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなど、機械学習コンペティションの入賞経験 【求める人物像】 ・未知の課題に対して積極的に取り組む ・高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組む ・学会参加など、技術の最新情報をプロダクトに取り入れる |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/25 |
| 求人番号 | 8446021 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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- CxO／管理部門を中心に、様々な業界への転職支援を行っています。 15年以上の人材ビジネス経験があるため、どの職種へも対応しています。東証プライム上場の大手企業から上場を目指すベンチャー企業、更には資金調達をしたスタートアップ企業など、幅広い非公開／内密求人を保有しています。
- (2025/10/30)
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