VP of Engineering, AI R＆D

■AI研究開発組織のマネジメント ・AI研究開発組織のエンジニアリング面でのビジョン策定と中長期ロードマップの設計 ・AI開発部門の責任者等と連携し、研究開発の技術的方向性やリソース配分に関する意思決定を主導 ・エンジニアリングのバックグラウンドを持つ人材の採用戦略の立案・実行（採用担当チームと連携） ・チームメンバーのピープルマネジメント、技術力の評価、キャリア成長の支援 ■AI研究開発組織のエンジニアリング力強化 ・研究者の生産性を最大化するための開発基盤・ツールチェーン・ワークフローの設計と導入 ・研究開発プロセスにおけるAI活用の推進 ・コードベースの品質管理、実験管理、再現性の確保のためのプラクティスの確立 ■研究成果のスケーラビリティ確保 ・研究成果を製品・サービスへ展開するためのアーキテクチャ設計とプロセス整備 ・開発チームとの技術的なブリッジ役として、複雑な研究成果をビジネスサイドや他チームのステークホルダーへ効果的に伝達 ・大規模計算基盤の効率的な活用の推進 ■対外発信・技術プレゼンスの向上 ・カンファレンス登壇、技術メディア等を通じた、エンジニアリング視点での技術的プレゼンスの向上 ・AI研究開発組織の魅力を外部に発信し、優秀な人材の獲得に貢献