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| 部署・役職名 | 【大手インターネットメディア/広告代理店】 【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Applied Research Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
業務内容 ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ▼業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ▼プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。 アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。 研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。 |
| 労働条件 |
勤務時間:10:00~19:00 労働時間:08時間00分 休憩60分(残業:有) 平均残業時間:35.5時間 ※ただし職種によっては裁量労働制適用 ・裁量労働制の場合:固定残業代の相当時間:46.0時間/月 ・月給制職種の場合:固定残業代の相当時間:80.0時間/月 雇用形態:正社員/契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください ※選考フローの中で相談・詳細説明いたします 給与詳細:年収 6,000,000 円 - |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ▼必須要件・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験 ・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験 ・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験 ・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験 ・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験 ・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績 ・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験 ・機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識 ・ゲームやアプリサービスの開発・運用経験 求める人物像 ・先端技術を調査・理解するだけでなく、実プロダクトに適用することに関心がある方 ・論文やアルゴリズムを、ゲーム開発上の具体的な課題に結びつけて考えられる方 ・不確実性の高い研究開発テーマに対して、仮説検証を粘り強く進められる方 ・実験結果を客観的に分析し、次の打ち手に落とし込める方 ・研究成果を社内外に発信し、技術コミュニティに貢献したい方 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/22 |
| 求人番号 | 8429513 |
採用企業情報

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- 金融 IT・インターネット マスコミ・メディア
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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