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| 部署・役職名 | VP of Computational Chemistry |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
注目のAIスタートアップです。ライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。 【業務内容】 ・FEP計算の設計・実行 －大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進 －創薬各ステージ（Target ID/Validation、Hit ID、Hit－to－Lead、Lead Optimization）におけるFEP活用戦略の立案 －バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装 －MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導 ・データ品質管理・バリデーション －SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証 －結合親和性データの標準化プロトコル策定 －統計解析による計算結果の信頼性評価 －データ品質管理・バリデーション体制の構築 ・AIモデル開発支援 －従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート －機械学習用データセットの設計・前処理 －計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証 ・実用化・事業化支援 －外部学会・技術検討会への参画 －製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード －創薬コンソーシアムとの連携推進 |
| 労働条件 |
想定年収：1000～1300万円＋別途SO付与あり 完全週休二日制、産前産後休暇、育児休業休暇、慶弔休暇、その他会社が指定した日 火曜, 木曜: リモートワーク、月曜,水曜, 金曜: オフィス出社 フレックスタイム制 標準労働時間：1日8時間 コアタイム：11時～16時 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・実務経験－製薬会社での計算化学業務 5年以上 －FEP計算の実務経験 2年以上 －創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験 －タンパク質－リガンド相互作用解析の実務経験 ・技術スキル －MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解 －Python等によるデータ解析・統計処理スキル －SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験 【歓迎（WANT）】 ・大手製薬会社での創薬研究 7年以上・国際誌での査読論文発表実績 ・AlphaFold / Boltz－2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/21 |
| 求人番号 | 8424884 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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- (2025/10/07)
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