転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | メガバンクでのリテール事業部門におけるデータマーケティング・CRM企画 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務内容、案件例 プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。 ・金融リテールのマーケティングにおける意思決定や実行に資する顧客分析 ・データ利活用やそれに資するデータ整備の企画・実行 ・顧客体験の向上に向けたコミュニケーション施策の企画・実行 ・デジタルチャネルを活用したPDCA施策の企画・実行 ・最新動向調査・データ利活用の新たなフレームワーク検討 ■配属予定の部/グループ ・リテールマーケティング部/データベースマーケティングG ・お客さまへのヒアリングや、蓄積されたデータから、世の中の動きを捉え、お客さまの課題を発見し、また当行やその商品・サービスがどのように思われているかを理解し、それに対する答えの仮説を立て、部一丸となって解決を図っていきます。 ・グループ会社等からの出向者を含め、部員は200名弱。この内、4分の1程度がキャリア採用。 ・担当するプロダクト、プロジェクトによっては、各事業部に配属および異動または兼務となる事があります。 ■想定されるキャリアパス ・データ分析やデジタルマーケティング担当者として、様々な案件を担当することで、キャリアの幅を広げることができます。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下、いずれかの経験を有すること・定量・定性データの分析を通じて顧客解像度を高め、ビジネス課題の解決や顧客体験向上に導いたご経験 ・経営層や関連部署への提言、またはマーケティング戦略策定やKPI達成に資する高度なデータ分析のご経験 ・AIや各種ツールを活用した対顧客コミュニケーション(パーソナライズ配信、効果可視化を通じたROI改善など)の企画・実行のご経験 ・リテール分野におけるマーケティング高度化(社内外のデータ連携企画や基盤整備を含む)に向けたプロジェクト推進、またはコンサルティングのご経験 【歓迎(WANT)】 1.マーケティングスキル・マーケティング全般の知識 ・施策の効果(ROIおよび顧客体験)を定量的に可視化し、改善サイクルを回すスキル 2.データ分析スキル ・Google Analytics等のWebアクセス解析ツールの活用や、デジタルマーケティング全般の知識 ・Python、SAS、SQL等を用いたデータ抽出・分析スキル(機械学習モデルの開発・実装スキル歓迎) 3.ソフトスキル ・分析結果や提言を元に、関係者と共に最適解を導くことができる柔軟なコミュニケーション能力・協調性 ・各領域のプロフェッショナルと協調し、プロジェクトを前に進める推進力 実績重視の行風で、中途採用の方も新卒プロパーと比べても昇進・昇給は公平にチャンスが有ります。 メガバンクの中でも一人当たりの収益はトップクラスです。 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/21 |
| 求人番号 | 8419359 |
採用企業情報

- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 金融 保険 不動産
-
- 転職活動の各フェーズにおいての最適解を得るためにサポートさせて頂きます。 ①選考時(レジュメ作成・面接対策など)⇒②内定時(条件交渉サポートなど)⇒③退職時(円満退職のお手伝い)⇒④入社後(転職後のフォロー)
- (2025/10/09)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
