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LLM Application Engineer/LLMアプリケーションエンジニア
年収：
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採用企業案件
株式会社Preferred Networks
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- ハードウエア
| 部署・役職名 | LLM Application Engineer/LLMアプリケーションエンジニア |
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| 仕事内容 |
■Job Description / 職務内容 PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 LLMを駆使した革新的なソリューションやプロダクト開発を通じて、社会に大きなインパクトを与えるエンジニアを募集しています。単なるLLMアプリケーションの構築に留まらず、要件定義から運用までプロジェクト全体を一気通貫で牽引し、お客様への提供価値を最大化します。 製造業、HR tech、セキュリティ、防衛といった多岐にわたるドメインの顧客と密にコミュニケーションを取り、”Learn or Die” の精神でドメイン知識をキャッチアップします。お客様のニーズを鵜呑みにするのではなく、本質的な価値につながるソリューションやプロダクトを自ら提案・実現していただきます。 私たちが手掛けるプロジェクトの一例として、営業ロールプレイができる営業担当者向けの生成AIプロダクトなどがあります。具体的な業務例を以下に示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 【業務例】 ・ツール設計・プロトコル連携（MCP・A2Aなど）を含むエージェントのインテグレーション開発 ・OpenAI API等を用いた LLM agent のモデル設計と実験 ・RDB、ElasticSearch等を用いたRAGのためのデータベース設計 ・VLMやOCRを用いた非構造ドキュメントの構造化 ・AIプロダクトのユーザー体験設計やフィードバックループの構築 ・ドメイン固有の評価指標・設計と、それを軸にした反復的な精度向上 ・ドメイン特化型LLMの構築 ・データ収集などによる評価ベンチマーク自体の改善 ・自社LLMモデル (PLaMo) の活用検討 ・LLMに関する最新の研究の調査・実装・レポーティング |
| 労働条件 |
■Employment Status / 雇用形態 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件） Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment) ■Location / 勤務地 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004 リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan) ■Working hours / 勤務時間 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制 Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system ■Salary /賃金 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration. ■Salary increase & bonus / 昇給・賞与 年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance ■Allowances / 諸手当 通勤手当、在宅勤務手当 Commutation allowances / teleworking allowances ■Holidays / 休日・休暇 休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始 当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与） 育児休暇、慶弔休暇など Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire) Parental leave, conguratulation / condolence leave etc. ■Welfare / 福利厚生 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険） 確定拠出年金制度 ラップトップPC購入補助 定期健康診断実施 Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation Defined contribution pension Allowance for purchasing a laptop PC Regular health checks |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・一般的なコンピューターサイエンスの知識・LLMを用いたアプリケーション開発の経験 ・とくに、顧客向けや社内向けのLLMアプリケーションをゼロから開発した経験 ・機械学習に関する基礎知識やモデリングの経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当） ・顧客領域のドメイン理解への強い熱意 【歓迎（WANT）】 応募時点で以下の全ての条件を満たす必要はありませんが、必要に応じてキャッチアップできることを期待します。・プロジェクト推進・リーダーシップ経験。特に顧客と共同したプロジェクトの推進経験 ・データ分析の経験 ・Web開発やインフラなどの興味の幅が広く、積極的にチャレンジできること ・顧客と粘り強くコミュニケーションを取り、Beyond Customer Expectationsを体現できること ・生成AIやCoding Agent を積極的に活用し、業務効率化の工夫をしていること ・チームでの開発経験 |
| アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/21 |
| 求人番号 | 8418580 |
採用企業情報
- 株式会社Preferred Networks
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- ハードウエア
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会社概要
【設立年月日】2014年3月26日
【代表者】岡野原 大輔
【本社所在地】東京都千代田区大手町1-6-1
【事業内容】深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
【当社について】
株式会社 Preferred Networks（PFN）は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習（ディープラーニング）、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。2014 年 3 月に創業して以来、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなどの分野で事業化を進めています。また、これらを支える深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータも自社で開発しています。
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