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| 部署・役職名 | FDE(Forward Deployed Engineer) |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
AI アプリケーションのデベロッパーとして、迅速なプロトタイプ制作から、投資収益率(ROI)を向上させる本番環境レベルのエージェント型ワークフロー(マルチエージェントシステム、Model Context Protocol(MCP)サーバーなど)への移行を主導する。 エキスパート チームの一員として、自社AIプロダクトとお客様の既存インフラ(API、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など)を統合する基盤の設計およびコーディングを行う。 エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、高パフォーマンスの評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。 自社 の AI スタックにおける再現性のあるパターンや課題を特定し、汎用的なモジュールとして開発するか、正式なプロダクト機能リクエストとしてエンジニアリングチームにフィードバックする。 カスタマー エンジニアリング チームと共同で構築を行い、開発ベストプラクティスを導入して、プロジェクトの長期的な成功とエンドユーザーによる高い利用率を確かなものにする。 生成 AI 担当現場駐在型エンジニア(FDE: Forward Deployed Engineer)は、顧客の現場に深くコミットするポジションです。 最先端の AIプロダクトをお客様の実際の本番環境レベルで機能するソリューションとして具現化します。従来のコンサルティング職とは異なり、イノベーター兼ビルダーとして、抽象的なアーキテクチャの提示に留まらず、お客様の環境で直接、コーディング、デバッグ、ニーズに合わせたエージェント ソリューションの共同リリースを行います。 AIをエンタープライズグレードへと引き上げる上での統合の複雑さ、データ準備の問題、状態管理の問題を解決し、本番環境への移行を阻む要因に対処します。顧客アカウントに深く関わることで、2つの重要な役割を担います。 一つは、AI システムの手厚い実装支援を行うこと。 もう一つは、現場で得た知見を製品開発へとフィードバックし、自社 の将来のプロダクト ロードマップに反映させることです。 市場開拓チームに加わり、世界中の企業向けに AI 革命をリードするチャンスです。グローバルブランドとしての信用性、つまり基盤となるテクノロジーを開発し大規模な運用で証明してきた実績が、あなたの活躍を後押しします。 このチームは、最先端の 自社生成AIモデルや包括的な Vertex AI プラットフォームなど、世界最高峰の AI ポートフォリオにより、ビジネス上の問題解決を支援します。また、DeepMindのエンジニアやリサーチチームと直接連携できる協調的な環境が整っており、こうしたネットワークがお客様の課題解決を強力にサポートします。 ミッションの推進役としてカスタマー サクセスを実現し、共にクラウドの新時代を切り拓きましょう。この市場を動かすのはあなたです。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号(同等の実務経験でも可)。Python、TypeScript、または同等の言語を使用して、社内外の顧客に向けた本番環境レベルの AI ソリューションを構築、リリースした経験。 事前トレーニング済みモデルを中心としたシステム構築に重点を置いた AI 応用分野での経験(プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成(RAG)、AI モデルと外部ツールの連携制御によるソリューション提供など) クラウド プラットフォーム(Google Cloud Platform など)でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。 日本語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。 【歓迎(WANT)】 AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。マルチエージェント システムを、フレームワーク(LangGraph、CrewAI、Google の ADK など)と ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。 大規模言語モデル(LLM)固有の指標(1 秒あたりのトークン数、リクエストあたりのコストなど)および状態管理や詳細なトレーシングを最適化する手法に関する知識。 英語でのコミュニケーションがスムーズに取れる。 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/20 |
| 求人番号 | 8415126 |
採用企業情報

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- 会社規模5001人以上
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- コンサルファーム特化 年収アップ Data&AI、インフラに特に強み 一部抜粋 40代:1,200万円→1,500万円+ボーナス 40代:800万円→1,000万円 30代:700万円→800万円+SO 30代:700万円→900万円+SO 20代:600万円→850万円
- (2025/11/01)
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