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| 部署・役職名 | 【AI×自動車開発】次世代自動車開発を支えるAIエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
日本の基幹産業である自動車メーカーの「研究開発」および「生産現場」をAI技術で支援していただきます。画像認識から複雑なグラフ構造データまで、幅広いアルゴリズムを駆使し、Pythonのコーディングによる実務への実装・最適化を担当していただきます。 【プロジェクト例】 ・グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いたエンジン、モータ、バッテリーなどのデータの解析・最適化 ・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた実験画像の解析、生産ラインの異常検知・品質管理 ・一次元シミュレーションをAIで制御する最適化解析 ・AIにより流体解析などCAEをサロゲートモデルへの置き換え ・Edge TPUを活用した車載・現場デバイスへのAI実装 |
| 労働条件 |
勤務形態・時間 ・正社員（60歳以降は契約社員） ・勤務時間：9:15～17:30（所定労働時間：7時間15分）、フルフレックス、フルリモート勤務（出社日数の縛りなし） ・休憩時間：1時間 ・時間外労働： あり 休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝）、年末年始休暇、夏期休暇、有給休暇、年間休日126日（2024年度） 福利厚生 ・健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたAI開発実務経験・PyTorchなどのディープラーニングフレームワークの使用経験 ・CNNおよびGNNに関する知見と実装経験 ・GPUを用いた学習・推論環境の構築・運用経験 ・Google Colab / Jupyter環境でL4GPUやv6e－1 TPUを用いたインタラクティブな開発経験 【歓迎（WANT）】 ・TPUを用いた大規模モデルの学習経験・Edge TPUなど、エッジデバイスへのモデル実装・最適化経験 ・人とのコミュニケーションを楽しみながら、円滑な関係構築ができる方 ・自ら貪欲に技術調査や新技術修得に努め、新技術を生み出し、常にトップクラスの人材であろうとするマインドを持っている方 ・自身の専門領域にとらわれず、新しい分野にも前向きに挑戦できる方 ・技術とビジネスの両面を意識し、事業や利益への貢献を考えながら行動できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/05/19 |
| 求人番号 | 8398752 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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