1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > Machine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発) | 自動運転開発室

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

Machine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発) | 自動運転開発室

年収: 800万 ~ 1300万 ?

採用企業案件

採用企業

newmo株式会社

  • 東京都

    • 資本金984百万円
    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • 自動車・自動車部品
部署・役職名 Machine Learning エンジニア (End-to-End モデル開発) | 自動運転開発室
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◆当社のミッション◆
当社は、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。

タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。
地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
当社は、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。


◆募集背景◆
当社では「自動運転タクシーサービスの社会実装」を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしました。

従来のルールベースや認識・予測・計画を分離したモジュール型のアプローチにとらわれず、センサーからのデータをもとに機械学習モデルで車の制御を実現するアプローチ、大規模言語モデル(LLM)やVision-Language Model(VLM)といった基盤モデルの技術の活用するアプローチも含めたEnd-to-End自動運転モデルの開発に取り組んでいます。この領域は技術が日々進歩している領域であるため、探索的に開発を進めていく必要があります。

深層学習・基盤モデル・大規模データ処理・推論の高速化等に強みを持ちながら、不確実性の高い環境で活躍できるエンジニアを募集しています。


◆業務内容◆

自動運転タクシーのための学習ベースの自動運転モデル(End-to-Endモデル)の開発

自動運転モデル開発
カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発
オフライン評価、シミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価


◆ポジションの魅力◆
・難易度が高い社会課題の解決
 ┗「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります

・最先端技術への挑戦(Physical AI / VLA)
 ┗自動運転のためのモデルを開発し、シミュレーションや車を使って評価を行う領域は、世界的にもまだ知見が少ないフロンティアです。最新の機械学習や基盤モデル技術を実世界の複雑な問題に適用し、次世代の自動運転のスタンダードを作り出すチャンスがあります

・AIが実世界とのインタラクションを行うPhysical AIと呼ばれる領域は、サーバーで完結するAI開発にはない難しさと面白さがあります
 ┗今後規模が増えてゆくGPUサーバーと自社で収集する大量のセンサーデータを使って、大規模に学習を回してモデルを作っていきます
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習エンジニアとしての実務経験
 ┗目安:MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験
・Deep Learningを用いたモデル開発の経験
 ┗PyTorch / TensorFlow などを用いたモデル開発経験
・Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
・技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
・日本語でのコミュニケーション能力(JLPT N2相当以上)

【歓迎(WANT)】

・自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning / Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
・NLP / LLM(Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習)の知識・経験
・Vision-Language Model(CLIP, LLaVA, GPT-4V等)を用いた開発・ファインチューニング経験
・強化学習モデルの開発に関する実務経験
・モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
・トップカンファレンス(CVPR, NeurIPS, ICRA等)での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
・エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験

当社の大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方

・持続的改革を実行するための精神(Grit)
・自走力
・誠実さ
・チームへの信頼、貢献
・熱意
・ステイクホルダーへのリスペクト
・高い目標意識
・リスクと安全のバランスを取る力
アピールポイント 地域活性化事業 完全土日休み フレックスタイム
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/05/18
求人番号 8396959

採用企業情報

newmo株式会社
  • newmo株式会社
  • 東京都

    • 資本金984百万円
    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • 自動車・自動車部品
  • 会社概要

    【設立】2024年1月4日
    【代表者】青栁 直樹
    【資本金】98,402万円
    【本社所在地】東京都港区虎ノ門3丁目5番1号 虎ノ門37森ビル 13階
    【その他事業所】大阪

    【事業内容】
    ■インターネットを利用したサービス、システム及びアプリケーション企画、開発。運用、管理、導入、提供、
     販売業務、またそれらに関するコンサルティング及び保守サービス業務の提供
    ■インターネットを利用した決済代行サービスの企画、開発、運用、管理、導入、提供業務及び
     それらの仲介並びに代金決済システムの導入代行業務
    ■車載システムの企画、開発、運用、管理、導入、提供、販売業務、またそれらに関するコンサルティング
     及び保守サービス業務
    ■自動車の自動運転の企画、開発、運用、管理、導入、提供、販売業務、またそれらに関するコンサルティング
     及び保守サービス業務

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

<< 検索結果に戻る