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AIモデルの学習・推論のシステムを構築し、パフォーマンスエンジニアリングを推進するエンジニア
採用企業案件
株式会社フィックスターズ
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- 資本金554百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | AIモデルの学習・推論のシステムを構築し、パフォーマンスエンジニアリングを推進するエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜概要＞ LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを活用するための学習・推論環境の構築、運用、最適化を担うエンジニアを募集します。 本ポジションでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用し、学習・推論が可能なGPU環境や分散処理環境を整備したり、 学習・推論の高速化・安定化に取り組んでいただきます。 また、プロジェクトの状況に応じて、モデルの学習・ファインチューニング、評価、ハイパーパラメータチューニングなどにも関わっていただきます。 AIモデルを実用的に動かし、効率よく学習・推論できる状態に整えるための技術基盤づくりを担うポジションです。 ＜プロジェクト概要＞ 本プロジェクトでは、LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを、実際のプロダクトや研究開発テーマに活用するための技術検証・実装を行っています。 生成AIやマルチモーダルAIの活用が進む中で、モデルを選定して動かすだけではなく、 用途に応じた実行環境の構築、学習・推論パイプラインの整備、推論性能の最適化、評価方法の確立、GPUリソースの効率的な利用などが重要になっています。 本プロジェクトでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用しながら、さまざまなモデルを検証し、 実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します。 モデル自体の新規研究開発を主目的とするのではなく、AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込める状態にするための技術課題に取り組むプロジェクトです。 ＜具体的な職務内容＞ ・モデルを学習・推論できるようにするためのスクリプト、パイプライン、周辺ツールの実装 ・複数GPU・複数ノードを用いた分散学習・分散推論環境の構築および検証 ・推論サーバやモデルサービング基盤の構築、API化、監視、ログ収集 ・推論レイテンシ、スループット、GPUメモリ使用量、GPU利用率、コストの計測・分析・改善 ＜従事すべき業務の変更の範囲＞ 会社の定める業務全般 |
| 労働条件 |
＜雇用形態＞ ・正社員 ・試用期間あり（3ヶ月） ＜勤務地＞ ・株式会社フィックスターズ本社 東京都港区芝浦1-1-1 BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 ＜リモートワーク＞ 制度としては週2日までが上限 <就業場所の変更の範囲> ・会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり） ＜勤務時間＞ ・裁量労働制適用 ・所定労働時間：8時間 (推奨：始業時間10:00、終業時間19:00) ・休憩時間：1時間 ※専門業務型裁量労働制により9時間働いたものとみなします ＜休日・休暇＞ ・完全週休2日制(土・日・祝日) ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ＜制度・福利厚生＞ 各種制度： ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート ・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助 ・産業医によるメンタルヘルスサポート ・ドリンク補助 ・書籍購入補助 ・キーボードなどの備品購入補助 その他： ・残業時間は月平均20時間 ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonの実務経験・GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ・深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験 【歓迎（WANT）】 ・分散並列学習に関する知識・経験・PyTorch ProfilerやNVIDIA Nsight Systems等のプロファイラでパフォーマンスをボトルネック調査し、実際の高速化を行った経験 ・LLMOpsに関する基礎知識および環境構築経験 ・AIを利用した開発経験 ・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 ・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 20代管理職実績あり 上場企業 産休・育休取得実績あり 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/18 |
| 求人番号 | 8396304 |
採用企業情報
- 株式会社フィックスターズ
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- 資本金554百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
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会社概要
【設立】2002年8月8日
【代表者】代表取締役社長CEO 三木 聡
【資本金】5億5,446万円
【従業員数】334名（2025年9月末現在）
【本社所在地】東京都港区芝浦
【上場区分】東証プライム
【事業内容】
■ソフトウェア開発・高速化サービス事業
■ハードウェア基盤事業
■新規SaaS事業
フィックスターズは創業以来、マルチコアCPU、GPU、FPGA、フラッシュメモリデバイスなど、ハードウェアを最大限に活用するソフトウェア高速化技術を開発し、自動車、医療、製造業など、多岐にわたる業界のアプリケーションを高速化してきました。現在では、高速化技術のリーディングカンパニーとしての地位を確立しています。
近年、AI技術の発展に伴い、当社の持つ高速化技術がAI開発において不可欠な要素となっています。さらなる事業成長を目指すべく、これまで蓄積したユニークな技術やノウハウを活かしSaaS事業にも取り組んでおり、最近では新たにLLM (大規模言語モデル)の事業を発足しました。当社の強みである「高速化技術」を軸に、次世代AI技術の進化を推進していきます。
【会社特徴】
- プログラミングが好きなエンジニアが多数在籍
創業以来、優秀なエンジニア採用に注力してきた当社は、全社員の90%がエンジニアで構成されています。
そのうち、学位取得率は博士13.6%、修士57.4%となっており（2023年9月末現在）、プロコン優績者やHPCベンチマークで世界一の技術者といったコンピュータサイエンスに精通するエンジニアの他にも、天文学や流体力学など、様々な学問領域を専攻しているバックグラウンドの異なるエンジニアが切磋琢磨するユニークな組織です。
- ソフトウェアの高速化という領域特化した事業戦略で高い参入障壁を構築
これまで「高速化」というキーワードを軸にあらゆる顧客のあらゆるソフトウェアを様々な技術で高速化して参りました。「高速化」の領域に特化することで圧倒的な競争力を構築し、独立行政法人や、大手電機メーカ、医療・車載等の産業機器メーカ、大手金融機関から、他では受けられないようなR&D部門の開発プロジェクトや、競争力の源泉となるコア領域のソフトウェア開発を支援しています。
- 自己触媒的な成長スパイラル
ソフトウェアの高速化という事業ドメインに特化することで、あらゆる業界のユニークな開発プロジェクトを受注し、ユニークな開発プロジェクトが好きな優秀なエンジニアが集まり、さらにユニークな開発プロジェクトとエンジニアが集まってくるというスパイラルを回すことで、競争力を構築してきました。
- 自社製品開発の挑戦
これまで弊社が蓄積してきたソフトウェア高速化技術やアルゴリズム開発力を製品開発に生かし、まちづくりやソフトウェア開発、医療現場で発生する課題や無駄を解決するためのSaaS製品開発に取り組んでいます。
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