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| 部署・役職名 | 【量子×AI】“研究止まりではない”社会実装に挑む最先端コンサルティング/大手外資系企業/柔軟なキャリアパス |
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| 仕事内容 |
■ 採用背景 量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。 しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。 そこで、当チームは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。 ■ 業務内容 量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験(PoC)、社会実装まで一貫して推進する業務です。 主な業務内容は以下の通りです。 ①クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討 ②実証実験のスコープ設定、検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察 ③社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援 ④実証実験の環境構築支援、ハンズオン等の人材育成支援 |
| 労働条件 |
正社員 ・フレックスタイム制(コアタイム11:00~14:00) ・標準的な就業時間 9時30分から17時30分(標準労働時間7時間、休憩1時間) ・所定時間外労働有 【休日休暇】土曜、日曜、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇(初年度10 日、最大20 日)、慶弔休暇 【賞与】年2回 【昇格】年1回8月 ※能力査定の上決定 【保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】退職金制度、企業年金基金、総合福祉団体定期保険、財形貯蓄制度、定期健康診断、など |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下いずれかのご経験をお持ちの方・AI・機械学習・データサイエンス・数理最適化等の実務または研究経験 ・Python等を用いたアルゴリズム実装・検証経験 ・数理モデルやシミュレーションを活用した課題解決経験 加えて、 ・量子コンピューティング領域への強い興味・学習意欲をお持ちの方 ※量子コンピューティングの実務経験は必須ではありませんが、入社後に主体的にキャッチアップいただくことを期待しています 【歓迎(WANT)】 ・量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術への関心・学習経験・AI/機械学習、最適化、数理モデリング等の実務・研究経験 ・クライアントワーク、PoC、研究開発プロジェクト推進経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)を活用した開発経験 ・英語論文の読解経験 ・最先端技術を活用した新しい価値創出に興味をお持ちの方 ・未知の領域でも自ら学び、試行錯誤を楽しめる方 ・技術を研究だけで終わらせず、社会実装・ビジネス活用まで広げたい方 ・多様なメンバーと協働しながらプロジェクトを推進できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/15 |
| 求人番号 | 8383216 |
採用企業情報

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- 会社規模5001人以上
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- ”技術が分かるエージェント”としてIT人材のマッチングには特に自信がございます。実際にコンサルファームから内定獲得した経験やSIerの経験を生かし、大手コンサルファームの面接・書類通過率No1を獲得。 IT×○〇といったDXを活用した各業界のコンサルタント案件に注力しています。
- (2023/10/26)
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