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| 部署・役職名 | FDE(Field Development Engineer) |
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| 仕事内容 |
<ポジションの位置づけ> 本ポジションは、当社が新たに立ち上げる、日本を代表する大企業を対象とした「AI実装コンサルティング事業」の中核を担うメンバーを募集するものです。エンジニア採用ではなく、AIネイティブなコンサルティング事業部の立ち上げメンバーとして、経営層とともにサービス全体を共に設計し、事業として育てていく役割を期待しています。 すでに大企業での導入が開始されていル、自社AI基盤「Caiva」を武器に、エンタープライズ顧客の現場に深く入り込み、顧客のIT環境(Microsoft Copilot 等)と接続・統合することで、圧倒的な業務効率化とコスト削減を実現します。技術を「振りかざす」のではなく、顧客業務を深く理解し、AIで解くべき課題を見極め、現場が本当に使えるソリューションを共に作り上げることに価値を見いだせる方を求めます。 <ミッション> エンタープライズ顧客の現場業務を深く理解し、Caiva と顧客環境を統合することで、現場が継続的に使い続けられるAI活用の型を作り、顧客にとっての事業価値(コスト削減・業務品質向上)として定着させる。 <主な役割> 1.顧客理解と課題設計(コンサルティング) • 顧客の経営課題・現場業務・既存システム・組織構造をヒアリングし、AI活用によって解くべき課題を構造化・優先順位付けする。 • 経営層・情報システム部門・現場部門それぞれに合わせた提案資料を作成し、合意形成を主導する。 2.技術的プリセールスと PoC 設計 • 顧客のIT部門・経営層に対し、Caiva のアーキテクチャ、セキュリティ要件(ISMS 等)、運用モデルを説明し、技術的・組織的な懸念を払拭する。 • ダミーデータを用いたPoCを設計・推進し、定量的な削減効果と現場の納得感を両立した提案を行う。 3.現場導入とチェンジマネジメント • プロジェクト型で顧客現場に伴走し、Copilot 等の顧客環境上で Caiva を活用するユースケースを業務フローに組み込む。 • 現場スタッフが新しいAIツールに抵抗なく移行できるよう、運用ルール・教育・FAQ整備など定着化に必要な打ち手を設計・実行する。 4.事業成長への貢献 • 成功事例を作り、MRR(継続収益)の獲得、および他部署・グループ会社・同業界他社への横展開(アップセル・クロスセル)を主導する。 • コンサル事業として再現性を高めるため、提案テンプレート・デリバリー手順・成果指標などの仕組み化を共に推進する。 5.プロダクトチームへのフィードバック • 現場で得た知見、顧客要望、Caiva の改善ポイントを、社内のコア開発チーム(プロダクトエンジニア)に構造化して還元する。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <コンサル力>【要件】 ・エンタープライズ(大手企業・医療法人・自治体等)に対するITコンサルティング、業務改革(BPR)、または基幹システム/SaaS導入のプロジェクトマネジメント経験(3年以上目安) ・現場業務のヒアリング、課題抽出、To-Be業務フロー設計、要件定義の実務経験 ・経営層・情報システム部門・現場部門それぞれに合わせた提案資料作成およびプレゼンテーション経験 <アカウント対応力> 【要件】 ・顧客キーパーソン(決裁者・推進担当・現場リーダー)との信頼関係を構築し、長期にわたり伴走した経験 ・部門間・社内外の利害が対立する場面でも、合意形成を主導したファシリテーション経験 ・導入後の定着支援、追加提案(アップセル・クロスセル)の経験 <エンプラIT基礎理解> 【要件】 ・日本のエンタープライズ企業における情報システム部門の役割、稟議・調達プロセス、ベンダーコントロールの実態への理解 ・社内ネットワーク(オンプレ/クラウド/ハイブリッド)、認証基盤(Active Directory /Entra ID 等)、Microsoft 365 環境の一般的な構成への基本理解 ・セキュリティポリシー、ISMS、個人情報保護、データ取扱区分などの実務的論点を顧客と議論できるレベルの知見 <AI活用リテラシー> 【要件】 ・生成AI / LLM(ChatGPT、Claude、Copilot 等)を使い込んだ経験 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、バイブコーディング、エージェントといった概念を、顧客に自分の言葉で適切に説明できる ・AIの限界・リスク・チャレンジビリティを正しく理解し、顧客に誠実に説明できる <事業立ち上げマインド> 【要件】 ・役割や業務範囲が固まりきっていないフェーズで、自ら業務を定義し動いた経験(新規事業、新規部門立ち上げ、初期メンバーとしての参画など) ・職種や肩書きに縛られず、提案書作成・営業同行・顧客対応・社内仕組みづくりを横断的に担う意思 【歓迎(WANT)】 ・toB/toCを問わず、大規模なシステム、高い信頼性を求められるシステム、厳しい性能要求があるシステムの設計・開発の経験(2年以上)・1年以上の、ビジネス課題に徹底的に向き合い、不確実な状況のもとでも迅速かつ泥臭く意思決定した経験 ・機械学習や生成AIといった非決定的な技術をビジネス課題に適用するといった技術的不確実性が高い中でもお客さまと前向きなコミュニケーションを取り、プロダクト導入に繋げた経験、スキル ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level−like fluency in Japanese <求める人物像 / マインドセット> 本ポジションの成否は、スキル以上にマインドセットに依存します。以下に強く共感いただける方を求めます。 1.顧客の成功(ROI)に執着できる システムを納品して終わりではなく、「本当にコストが削減されたか」「現場が楽になったか」というビジネス成果に最後までこだわれる方。 2.不確実性を楽しめる(カオス耐性) 顧客要件が曖昧、レガシーで仕様書がない、社内体制も整備途中、といった状況でも、自ら仮説を立てて検証を回し、プロジェクトと事業を前に進められる方。 3.技術とビジネスの「翻訳者」たろうとする エンジニアの言葉をビジネス用語に、現場の課題をシステム要件に翻訳し、経営層・情シス・現場・開発者の合意形成を図れる方。AIの限界やリスクを誠実に伝え、過剰な期待を煽らない方。 4.事業を「作る側」に立てる気概がある 既に用意された型に乗るのではなく、コンサル事業部そのものを共に立ち上げる当事者として、提案フォーマット、デリバリー基準、採用、後進育成にまで踏み込んでいける方。 5.泥臭い現場作業を厭わない 綺麗なアーキテクチャ図を描くだけでなく、顧客現場に赴き、データを地道に整え、プロンプトを調整し、運用に乗せるところまでやり切ることに喜びを感じられる方。 |
| アピールポイント | 新規事業 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/19 |
| 求人番号 | 8382528 |
採用企業情報
- 株式会社クラシテク
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- 資本金89百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
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会社概要
【代表者】一岡 亮大
【資本金】8,999万円
【本社所在地】東京都渋谷区渋谷1丁目1-3
【事業内容】
AI業務支援サービス「AIオペ」の運営・管理
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