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MLOpsエンジニア（メンバー～シニアクラス）急成長プロダクトを支えるML基盤の構築・運用／フルリモート可・エンジニア主導の組織

年収： 1000万 ～ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 MLOpsエンジニア（メンバー～シニアクラス）急成長プロダクトを支えるML基盤の構築・運用／フルリモート可・エンジニア主導の組織
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■職務内容
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✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・運用
✓機械学習APIサーバーやデータパイプライン、ワークフローの設計・開発
✓生成AIの実運用に向けた基盤構築、LLMOpsの推進
✓IaC（Terraform）によるインフラ構築やCI/CDによるデプロイ自動化
✓データサイエンティストへの教育・スキルトランスファーおよびML活用の啓蒙

■プロジェクト例
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✓Vertex AI Pipelinesを用いた効率的な開発環境の整備とモノリポ化
✓Feature Storeの構築、実験管理、モデル監視体制の強化
✓全社的なML活用シーン拡大に向けた、汎用的なML基盤の設計と展開

■こんな方にオススメ
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✓モデルを作って終わりではなく、運用・継続学習・精度監視まで責任を持ちたい方
✓既存の枠組みに捉われず、最新技術をビジネス価値に繋げるための最適解を探求したい方
✓データサイエンスグループの「イネイブラー（実現者）」として大きな役割を担いたい方
✓フルスタックなエンジニアが集まる環境で、互いに学び合いながら成長したい方
労働条件 ■休日・福利厚生
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✓完全週休2日制（土日祝）、年間休日120日
✓リラックス休暇（年5日）、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇
✓各種社会保険完備、交通費支給（上限5万円）、昇給年2回
✓従業員持株会制度、書籍購入・セミナー費用補助、チームビルディング予算
✓自社サービス利用時の報酬上乗せ制度、結婚祝い金
✓Uターン・Iターン時の引越し費用負担あり（社内規定による）
応募資格

【必須（MUST）】

✓SQLおよびPythonを用いたシステム開発経験（3年～5年以上）
✓商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（3年以上）
✓クラウド（Google Cloud/AWS）環境およびIaCを用いた開発・運用経験
✓シニアクラス希望の場合は、VertexAI/Kubeflow等のMLフレームワークやdbt等のデータ基盤、セキュリティ実装に関する実務経験

【歓迎（WANT）】

✓Kubernetesに関するPod/Serviceの開発・運用経験
✓Web系アプリケーションの開発および運用経験
✓チーム内外を巻き込み、プロジェクトを円滑に進める高いコミュニケーション能力

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/05/15
求人番号 8377419

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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