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| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】電力データ分析による送配電事業の高度化 ※メンバークラス※【26－PG－7】 |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。 【採用背景】 これまで取り組んできたAI・データ活用施策は、実証段階を越え、事業や業務そのものを変えていくフェーズに移行しています。個別テーマ単位の分析から、再現性を持って複数部門へ展開できる体制づくりが求められています。 一方で、全社からのデータ活用ニーズは急速に増加しており、需要予測や設備管理など複数テーマが同時並行で進む状況です。スピードと品質を両立させながら対応するため、データ分析を中核的に担う人材の増員が必要となり、今回の採用に至りました。 【魅力・やりがい】 電力という社会インフラ領域において、データ活用を通じて持続可能な社会の実現に貢献できる点が、この仕事の大きな魅力です。扱うテーマやデータのスケールも大きく、影響範囲の広さを実感できます。 【詳細】 ・再生可能エネルギー活用やレジリエンス強化に関わる分析テーマ ・需要予測や設備劣化予測など、多様な業務課題への挑戦 ・スマートメーター等、大規模データを扱う経験 ・分析結果が現場や業務判断に反映されやすい環境 ・研修やOJTを通じた継続的なスキル向上の機会 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期（1〜3年）：データ分析を経験頂きます。 中期（3〜5年）：データ分析をリーダー的な立場で運営頂きます。 長期（5年以上）：リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。 |
| 労働条件 |
フレックス勤務制（コアタイム無し） 所定労働時間：8:40～17:20（内休憩60分） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例）分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/14 |
| 求人番号 | 8348091 |
採用企業情報
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- 建設 エネルギー
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