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| 部署・役職名 | 【フルリモート】Performance Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■職務内容 ・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ－クロ－ドの性能解析、最適化 ・GPUリソ－スやストレ－ジの割当管理及び、適切な利用の推進 ・MLOps推進のため、新規の手法やツ－ルの調査、評価、研究 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出し、学習、蒸留、評価、推論等各種ワ－クロ－ドを多様な方法で最適化することで、日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）の実現を推進します。 ■ミッション 国産大規模言語モデル（LLM）及びそれを用いたプロダクトの研究開発フロ－（MLOps）の課題の検知及び改善 |
| 労働条件 |
週休2日制（土曜日および日曜日）、国⺠の祝日、 年末年始（12月29日〜1月3日）、その他会社が指定した日 年次有給休暇（6日〜21日） ※入社月によって付与日数は異なります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■応募資格（必須）・大規模計算機のワークロードの知識 （AI分野に限らない） ・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験 ・PythonとC＋＋コ－ドの解析及び開発 ・機械学習の学習経験もしくは、深層学習を用いたプロダクトの開発経験 ・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる ■応募資格（歓迎） ・機械学習・深層学習等に関連する知識や学会発表、論文執筆の経験 ・GCP/AWS/Auzreを利用したシステムの運用経験 ・DevOps/MLOps ・分散並列環境の構築、運用経験 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/13 |
| 求人番号 | 8337065 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- スカウトメールは全て目検と手動で行っています。※経歴・得意な領域の詳細はプロフィールに記載しています
- (2025/12/11)
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