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【在宅・フレックス】エネルギー需給モデルのデータ分析・数理最適化・シミュレーション

年収: 1000万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【在宅・フレックス】エネルギー需給モデルのデータ分析・数理最適化・シミュレーション
職種
業種
勤務地
仕事内容 1 グローバルエネルギー需給モデルを用いたエネルギーシステム定量分析
(分析例)
・長期のエネルギー・電力需給、技術選択、排出シナリオ分析
・再生可能エネルギー、原子力、水素、CCUSなどを含む技術オプションの費用対効果・導入経路評価
・政策オプション(炭素価格、補助金、規制等)の影響評価

2 グローバルエネルギー需給モデルの運用・改良
・インプットデータの整備
・モデルフローの改良
・制約条件の設計、改善

3 ステークホルダー対応
・分析結果の取り纏め(アウトプット可視化、プレゼン資料作成)
・各アナリスト(エネルギーアナリスト、エコノミスト、産業アナリスト)との連携
応募資格

【必須(MUST)】

■数理最適化の知識と実務経験
・線形計画法(LP)、整数計画法(MILP)、非線形最適化(NLP)などの理論的理解
・Gurobi, CPLEX,などの最適化ソルバーを活用したモデル開発経験

■ データ分析
・統計、データ分析(Excel, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験

■コミュニケーション能力
・各アナリスト(エネルギーアナリスト、エコノミスト、産業アナリスト)との適切なコミュニケーションが取れる
・分析結果を簡潔かつ論理的に説明できる

【歓迎(WANT)】

■プログラミング・システム開発スキル
・Python、R、GAMS(数理最適化に使用される)プログラミング言語の利用経験
・SnowflakeやAzureでデータベース構築・管理に関する経験
・バーチャルマシン(VM)等仮想環境でモデル計算環境を構築した経験
・システム開発の経験

■ その他
・実務での英会話スキル
・複雑な事柄でも簡潔にわかりやすく伝えるプレゼンテーションスキル

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/05/12
求人番号 8295540

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.16
    ?
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    • 東京都
    • 跡見学園女子大学 文学部
  • 建設 メーカー エネルギー
    • 日系・外資問わずエネルギー・インフラ業界を中心に案件をご紹介させて頂いております。(地域縛りなし・全国紹介可能) 書類の添削や面接アドバイスもさせて頂きます。
    • (2023/04/05)

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