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★医療情報を対象としたデータ分析・分析結果検証/考察・研究成果の創出★大企業のデータサイエンティスト

年収: 1000万 ~ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 ★医療情報を対象としたデータ分析・分析結果検証/考察・研究成果の創出★大企業のデータサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。
医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。

【職務概要】
(1)医療情報基盤に関する業務:国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
(2)レセプト等を用いた分析業務:レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる 点が特徴です。

(1)データ基盤構築・提案リード:AWS/Databricks/Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材” として活躍できます。

(2)データ分析・AI活用の推進:分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定~実現性検証~提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。
労働条件 【休日休暇】
完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇(慶弔ほか)、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇 等

【制度】
育児休職制度、介護休職制度、短時間勤務制度、再採用制度、テレワーク制度、裁量労働制度、フレックスタイム制度 等

【福利厚生】
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険(労災))、健康管理/定期健康診断、健康相談、人間ドックなど、財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、住宅補助、育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用、企業年金など※カフェテリアプラン(選択型福利厚生)
応募資格

【必須(MUST)】

以下のいずれかの経験をお持ちの方
・データサイエンティストとしての実務経験
・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験
・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験
・ビッグデータを扱った解析業務の経験

【歓迎(WANT)】

・統計分析の経験、知見
・分析ソフトウェアおよび言語(R、python、SAS、STATA等)の経験・スキル、もしくは統計検定等のデータ分析系資格
・医療情報の分析・コンサルティングを実施できる知識基盤(疫学・公衆衛生学・医療統計学などをデータサイエンスに必要なレベルで修得していること)
・顧客や研究者など多様なステークホルダーと信頼関係を構築できるコミュニケーション能力
・社会情勢、技術動向、新しい分析手法などに対する高い感度と、継続的に情報収集できる能力
・業務知識やスキル向上に向け、チームメンバーを育成・支援できる能力


リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/05/12
求人番号 8249004

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.10
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 埼玉大学教養学部
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • ■紹介企業は「じっくりと」「紹介理由も含めて」1~2社のご紹介 ※紹介は「数」ではなく、「質」を重視※ ■「職務経歴書を見て、率直な意見が欲しい」「面接で話す内容を聞いて、意見が欲しい」方の95%で大満足評価 →人材紹介エージェントとして、当たり前のことを当たり前に行います!
    • (2024/10/23)

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