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| 部署・役職名 | 【東京勤務】SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向けたAIエンジニア（知能化領域） |
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| 仕事内容 |
【募集の背景】 当社としてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。 市場ニーズの探索から、AIサービスの展開までを含む非常に裁量の大きい仕事です。 是非前向きにご応募ご検討下さい。 ※SDV（Software Defined Vehicle）クラウドとの通信により⾃動⾞の機能を継続的にアップデートすることで、運転機能の⾼度化など従来⾞にない新たな価値が実現可能な次世代の⾃動⾞のこと。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●AIセキュリティガバナンス構築 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。 お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外の当社関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。 |
| 労働条件 |
■正社員 ■想定年収 570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間/月含む） ■給与改定：年1回（6月） ■賞与：年2回（6月、12月） ■勤務時間：8時間（標準労働時間8:30～17:30） ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間 【キャリア採用入社者の年収例】 ・メンバークラス 約660万円（月給約30万円） ・チームリーダークラス 約820万円（月給約37万円） ・係長クラス 約960万円（月給約44万円） ・管理職 例1:約1,290万円（課長相当ポジション） 例2:約1,870万円＋株式報酬制度（部長相当ポジション） ※管理職以外：時間外勤務手当（30h/月）・賞与含む ※管理職：賞与含む 【休日休暇】 ・週休2日制（弊社カレンダーによる） ・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始） ・年間休日121日 ・平均有休取得日数18.5日（2022年） ・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与） ・特別休暇 【福利厚生】 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 等 当社は長年に渡って福利厚生の改善と充実を続けており、日本でもトップクラスと言える水準の内容を揃えています。ここでは主要な制度をご紹介します。 詳細はお問い合わせください 【社宅】 キャリア採用での入社時の入居条件 現在の住居からの通勤が難しい場合 （公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上） 現在の会社で社宅・寮に入居している場合 入居期限 3年（最長5年） 社宅料の目安 1DK···8,000円～15,000円程度 2DK···15,000円～25,000円程度 【独身寮】 原則28歳未満の新入社員および転勤者の方には、各事業所の近くに独身寮を用意しています。基本的に一人一部屋で、社宅と同じく少ない自己負担額で住むことができます。寮のない事業所では、寮に準じた社宅を会社が手配する場合もあります。 【住宅手当・家賃補助】 社宅もしくは独身寮に住んでいない方に対しても、一定の条件に従って住宅手当・家賃補助を支給しています。 【通勤手当】 公共交通機関・自家用車など通勤の手段に関わらず、実際に発生する費用を通勤手当として支給します。一定の条件を満たしていれば、新幹線による通勤も可能で、その費用も実費で支給されます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●AIセキュリティに関する知見 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 【歓迎（WANT）】 ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●ユーザー体験を重視した開発ができる方 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い ●世の中の事故をなくしたいという想い ●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い ●新しいことにチャレンジしたいという想い ●高い目標を掲げてやりきるエネルギー ●グローバルで活躍したいという志 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力 ●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/20 |
| 求人番号 | 8243216 |
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