BPaaS新規AIソリューションエンジニア

■ AIエージェント・コアモジュールの開発・Agentic Workflow、自律型AIエージェントの設計・実装 ・VLMを活用したAI－OCR基盤の機能拡張・精度改善 ・LLMのプロンプトエンジニアリング、出力品質のチューニング ■ プロダクト開発・仕様策定 ・業務オペレーションチームとの連携による要件定義・仕様設計 ・顧客フィードバックを基にした機能改善サイクルの推進 ・MVP開発から本番運用までの一気通貫したデリバリー ■ 技術基盤の構築・改善 ・AI処理パイプラインの設計・最適化 ・精度評価・モニタリング基盤の構築 ・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 ＜短期的な目標に対して実現出来ていない事＞ ■多様な業務領域に対応するAIエージェントの拡張 現在、特定の業務領域ではAIエージェントが稼働し成果が出始めています。 この成功パターンを経理・労務・総務など他領域へ展開し、汎用性と専門性を両立したAIエージェント基盤へと進化させたいと考えています。 ■精度と速度を両立するアーキテクチャの確立 人とAIの協働を前提としたBPaaSでは、「AIが処理→人が確認・補正→AIが学習」というループを高速に回すことが求められます。 このフィードバックループを効率的に実現するアーキテクチャの設計・実装を加速させる必要があります。 ■スケーラブルな業務実行基盤の構築 顧客数・業務量の増加に耐えうる基盤づくりが急務です。個別最適から全体最適へ、プロトタイプから本番運用品質へ。 事業成長を支えるプロダクト基盤の強化をリードできるエンジニアを求めています。