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| 部署・役職名 | AI Engineer |
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| 仕事内容 |
<関わるサービス> LobbyAIは、議会議事録、予算、行政計画、入札情報などの公共データをAIで解析し、企業の政策渉外・自治体営業・意思決定を支援するプロダクトを開発しています。 本ポジションでは、非構造で文脈依存の強い行政・公共データを対象に、AIエージェント、自然言語処理、機械学習モデルを活用し、情報抽出・推論・構造化・評価・改善までを担っていただきます。 PoCや研究に閉じることなく、実際のユーザー業務に組み込まれるAI機能を、CTOやプロダクト開発メンバーと近い距離で設計・実装・改善できるポジションです。 全国1,700以上の自治体の議会発言、入札情報、計画資料などをAIで解析し、「どの自治体が、どの課題に関心を持ち、どこで提案のチャンスが生まれているのか」を可視化しています。 また、行政/公共情報データベースに加え、政策渉外・自治体営業を支援するリサーチ&コンサルティング、行政文書特化型AIエージェントの提供も進めています。 <関わるチーム> CTOを中心に、エンジニア、プロダクト開発メンバー、Data Engineer、営業・渉外・公共ソリューションの各メンバーと連携しながら業務を進めます。 CEOは、国政・地方行政の現場で政策形成や渉外業務に携わってきたバックグラウンドを持ち、CTOはKaggleでの実績やAIチームのテックリード経験を持つ、AI/機械学習実装に強いメンバーです。 少人数ならではの距離の近さがあり、役割を越えて議論しながらプロダクトを磨いていく環境です。 <募集背景> 事業成長に伴い、公共データの解析・活用をより高度化していくフェーズに入っています。 検索や情報整理にとどまらず、AIエージェントや機械学習モデルを通じて、ユーザーが必要なインサイトにより早く正確にたどり着けるプロダクトをつくるため、AI機能の設計・実装・改善を担うAI Engineerを募集しています。 <仕事内容> LobbyAIが扱う行政・公共データを、ユーザーにとって意味のあるインサイトへ変換するためのAI機能を実装・改善していくポジションです。 議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、非構造で複雑な公共データを対象に、AIエージェントや機械学習モデルを活用しながら、推論、情報抽出、構造化、評価、改善までを担っていただきます。 LLMの活用に限定されず、自然言語処理や画像処理を含む機械学習全般を対象に、プロダクト価値につながる形で実装していただきます。 ・AIエージェント(タスク分解、状態管理、ツール連携等)の設計・実装 ・機械学習モデル(NLP / 画像処理等)の設計・実装・評価 ・学習済みモデル・外部モデルのプロダクト統合 ・推論パイプラインの設計および最適化 ・モデル精度・再現性・計算コストを考慮した実装 ・アプリケーションエンジニアとの連携による AI 機能実装 <詳細> LobbyAIは、行政・公共情報をAIで解析し、企業の意思決定を支援するプロダクトを開発しています。 AI Engineerは、複雑で扱いの難しい公共データを、ユーザーが意思決定に使える情報へ変換するAI機能の中核を担います。 AIエージェントや機械学習モデルを活用しながら、情報抽出、推論、構造化、評価、改善まで一気通貫で担当します。 現在のチームでは、多様な公共文書から必要な情報を安定的に抽出すること、文脈を踏まえた推論精度を高めること、そして結果をプロダクト上で使いやすい形に落とし込むことに注力しています。 特に、精度改善だけでなく、評価基盤の整備や継続的な改善ループの構築にも取り組んでおり、PoCにとどまらず実運用に耐えるAI機能を育てていくフェーズです。 CTOやエンジニア、プロダクト開発メンバー、ビジネスサイドと連携しながら、技術だけで閉じず、事業課題や顧客価値に近い距離で開発を進められる環境です。 <開発環境> ・言語 ・Python ・TypeScript ・フレームワーク ・Next.js ・FastAPI ・ソースコード管理 ・GitHub ・情報共有ツール ・MicrosoftTeams <ポジションならではの面白さ> LobbyAIでは、議会議事録・予算資料・計画文書など、複雑で非構造な行政・公共データをAIで解析・構造化し、企業の意思決定や提案機会の発見につなげるプロダクトを開発しています。こうしたデータは文脈依存が強く、単純なルールベースでは扱いにくいため、情報抽出・推論・構造化・評価・改善といったAI Engineerとしての専門性を活かせる技術的なチャレンジがあります。 また、AIをPoCや研究で終わらせるのではなく、実際にユーザーの業務や意思決定を支えるプロダクトとして実装・改善していける点も、このポジションの魅力です。LobbyAIは行政/公共情報データベース、ロビー活動支援、行政文書特化型AIエージェントといった複数の形でサービスを展開しており、AI技術を実運用に落とし込む面白さがあります。 加えて、設立から短期間でプロダクトの正式リリース、複数企業への導入、そして2026年3月のプレシリーズA資金調達まで進んでおり、事業・組織ともに伸びているフェーズです。少人数チームの中で、CTOやビジネスサイドと近い距離で議論しながら、要件設計から実装、評価、改善まで一気通貫で関わることができます。技術だけで閉じず、事業や顧客価値に向き合いながら開発したい方にとって、手触り感の大きい環境です。 就業場所の変更なし 業務内容の変更なし <company> LobbyAIは、公共・渉外・営業といったリアルな事業現場に対し、AIやソフトウェアを活用して新しい価値を生み出す会社です。 現場課題に近い場所でプロダクト開発を進めており、事業と開発が密接に連携しながら、スピーディーな改善と実装を重ねています。 少数精鋭の組織の中で、一人ひとりが大きな裁量を持ち、プロダクトづくりと事業成長の両方に関われる環境が特徴です。 <事業内容> ・AIを活用したプロダクト/サービスの企画・開発 ・公共・渉外領域向けソリューションの提供 ・営業支援、業務改善、事業推進に関するシステム・仕組みの構築 ・顧客課題に応じた要件整理、設計、開発、運用改善 ・事業と連動した新規プロダクト開発および継続的な機能改善 |
| 労働条件 |
<雇用形態> ・正社員(期間の定めなし) ・試用期間あり:3ヶ月(同条件) <給与> ・ストックオプションあり ・受託案件アサイン時は、別途 FDE手当 月20万円を支給 ・スキル、経験に応じて決定 <勤務地> ・東京都港区赤坂1丁目14-14 第35興和ビル4階 ・屋内禁煙(渋谷オフィスは館内禁煙) <勤務時間> ・フレックスタイム制 ・標準勤務時間:9:15~17:15 ・フレキシブルタイム:7:00~22:00 ・コアタイム:12:00~16:00 ・休憩時間:原則1時間 ・清算期間:毎月16日~翌月15日 ・時間外労働および休日労働:あり <休日・休暇> ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・育児休業 ・介護休業 <社会保険> ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) <制度・福利厚生> ・国内リモート勤務可(出社目安:月7日程度/週2日程度) ・ストックオプションあり ・受託案件アサイン時はFDE手当(月20万円)あり ・Wantedly Perk ・飲み会補助 ・レントプログラム(マネーフォワード福利厚生賃貸) ・O’Reillyオンラインラーニング利用可 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習、自然言語処理、画像処理、情報科学等に関する修士号、またはそれに準ずる研究・実務経験・Python による実務経験2年以上 ・自然言語処理または画像処理のいずれかに関する実装経験 ・機械学習モデルの学習・評価・推論までの一連の理解 ・AIエージェント、もしくは複数コンポーネントを組み合わせた推論システムの実装経験 【歓迎(WANT)】 ・LLM を含む複数のモデルを組み合わせたエージェント設計経験・PyTorch / TensorFlow 等を用いたモデル実装経験 ・Kaggle、SIGNATE 等のコンペティション参加経験、またはそれに準ずる実績 ・学会発表、論文執筆、技術ブログ等でのアウトプット ・推論パフォーマンスやモデル安定性を考慮した設計経験 |
| アピールポイント | マネジメント業務なし 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/12 |
| 求人番号 | 8234265 |
採用企業情報
- LobbyAI株式会社
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- 資本金20百万円
- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2025年1月
【代表者】髙橋 京太郎
【資本金】2,050万円
【従業員数】24名
【本社所在地】東京都渋谷区渋谷3-27-1
【その他事業所】東京
【事業内容】
■政策渉外・自治体営業サポート
■公共情報分析ツール「LobbyLocal」の提供
■公共渉外対応AIソリューション
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