◤【年収〜1200万_フレックス_リモート可_SOあり】AI Engineer◢ 行政データから“次の一手”を生む

┏━ LobbyAIについて ━┓ LobbyAIは、議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、行政・公共領域に存在する膨大な情報をAIで解析し、企業の政策渉外・自治体営業・意思決定を支援するプロダクトを開発しています。 全国1,700以上の自治体が公開する情報から、自治体ごとの課題や関心、予算・施策の動き、提案機会などを抽出し、企業が意思決定に活用できる形で提供しています。 行政・公共情報データベースの提供に加え、政策渉外・自治体営業を支援するリサーチ・コンサルティング、行政文書に特化したAIエージェントの開発にも取り組んでいます。 ┏━ 募集背景 ━┓ 事業成長に伴い、行政・公共データの解析・活用をさらに高度化するため、AI Engineerを募集しています。 行政・公共データは、一般的なWebコンテンツとは異なり、文書ごとに形式や表現が異なるほか、前後の文脈や制度的な背景まで踏まえなければ正しく理解できない、非常に扱いの難しいデータです。 また、単に文書を検索・要約するだけでは、ユーザーの実際の意思決定には十分につながりません。 膨大な公共データの中から必要な情報を抽出し、その意味や関連性を捉え、ユーザーが次のアクションに活用できる形へ変換していく。 そのためのAIエージェントや機械学習モデル、推論・評価基盤を一緒につくっていただける方を探しています。 ┏━ 本ポジションについて ━┓ 本ポジションでは、行政・公共文書に特化したAIエージェントや機械学習モデルの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。 PoCや技術検証だけを目的とするのではなく、実際のユーザー業務に組み込まれ、継続的に利用されるAI機能をプロダクトとして実装していくポジションです。 LLMありきで技術を選択するのではなく、自然言語処理や画像処理を含むさまざまな機械学習技術から、解くべき課題に適した手法を選択し、プロダクト価値につなげていただくことを期待しています。 ┏━ お任せしたい業務 ━┓ AIエージェントの設計・実装 行政・公共文書からの情報抽出、分類、要約、構造化 自然言語処理を中心とした機械学習モデルの設計・実装・評価 学習済みモデルや外部AIモデルの選定・検証・プロダクトへの統合 推論パイプラインの設計・性能改善・コスト最適化 AI機能における評価指標・評価データ・検証環境の設計、整備 AIモデル・AIエージェントの精度改善 アプリケーションエンジニアと連携したプロダクトへの機能実装 ┏━ 取り組む技術課題 ━┓ 形式や表現が異なる公共文書から、必要な情報を安定して抽出する 長文や複数文書の文脈を踏まえ、推論精度を高める AIの出力を、ユーザーが業務で使いやすい形に構造化する 精度・再現性・処理速度・計算コストを両立する 評価基盤を整備し、継続的な改善サイクルを構築する ┏━ 入社後に期待すること ━┓ まずはLobbyAIが扱う行政・公共データや、ユーザーがどのように情報を利用しているのかを理解していただきます。 そのうえで既存のAI機能や推論パイプラインに入り、モデル選定・評価・精度改善などからプロダクト開発に参加していただきます。 将来的には、個別機能の実装だけではなく、 どの課題をAIで解くべきか どのモデル・アーキテクチャを採用するか どのような指標でAI機能を評価するか 精度・速度・コストをどのように最適化するか といったAI機能全体の設計・技術的意思決定にも関わっていただくことを期待しています。 ┏━ ポジションの魅力 ━┓ ・AIをPoCで終わらせず、実際のプロダクトとして実装できる ・非構造かつ文脈依存性の高い公共データに向き合える ・AI機能の設計から評価・改善まで一気通貫で関われる ・CTOや事業責任者と近い距離で技術選定や仕様策定に参加できる ・事業とプロダクトが拡大するフェーズで、大きな裁量を持てる ┏━ 働き方・制度 ━┓ ・フレックスタイム制 ・国内リモート勤務可（出社目安：月7日程度） ・ストックオプションあり ・受託案件アサイン時はFDE手当（月20万円）あり ・O’Reillyオンラインラーニング利用可 ・レントプログラム（マネーフォワード福利厚生賃貸） ・Wantedly Perk ・飲み会補助 ・完全週休2日制（土日祝） ┏━ チーム体制 ━┓ CTOを中心に、エンジニア、Data Engineer、プロダクト開発、営業・渉外・公共ソリューションのメンバーと連携しながら開発を進めています。 CEOは国政・地方行政の現場で政策形成や渉外業務に携わった経験を持ち、CTOはKaggleでの実績やAIチームのテックリード経験を持つなど、AI・機械学習の実装に強みを持つメンバーで構成されています。 少人数の組織だからこそ、決められた仕様を実装するだけではありません。 事業課題やユーザーの利用シーンを踏まえながら、CTOやビジネスサイドと直接議論し、何をつくるべきかという段階から開発に参加できます。 ┏━ 開発環境 ━┓ ■言語 ・Python ・TypeScript ■フレームワーク ・FastAPI ・Next.js ■検索・データ基盤 ・OpenSearch／Elasticsearch ・AWS OpenSearch Service ・Amazon S3 ・Amazon EC2 ■インフラ・ホスティング ・AWS ・Vercel ■その他 ・GitHub ・Microsoft Teams

＜雇用形態＞ ・正社員（期間の定めなし） ・試用期間あり：3ヶ月（同条件） ＜給与＞ ・ストックオプションあり ・受託案件アサイン時は、別途 FDE手当 月20万円を支給 ・スキル、経験に応じて決定 ＜勤務地＞ ・東京都港区赤坂1丁目14－14 第35興和ビル4階 ・屋内禁煙（渋谷オフィスは館内禁煙） ＜勤務時間＞ ・フレックスタイム制 ・標準勤務時間：9:15～17:15 ・フレキシブルタイム：7:00～22:00 ・コアタイム：12:00～16:00 ・休憩時間：原則1時間 ・清算期間：毎月16日～翌月15日 ・時間外労働および休日労働：あり ＜休日・休暇＞ ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・看護休暇 ・育児休業 ・介護休業 ＜社会保険＞ ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ＜制度・福利厚生＞ ・国内リモート勤務可（出社目安：月7日程度／週2日程度） ・ストックオプションあり ・受託案件アサイン時はFDE手当（月20万円）あり ・Wantedly Perk ・飲み会補助 ・レントプログラム（マネーフォワード福利厚生賃貸） ・O’Reillyオンラインラーニング利用可