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| 部署・役職名 | Professional Service Data Engineer |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
CXプラットフォームおよびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。 単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 － データプラットフォームの設計・開発 － 各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築 － 大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化 － データアーキテクチャの高度化 － リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築 － セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備 － ビジネスサイドとの共創 － コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討 － 顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 データエンジニアリングの実務経験（3年以上）DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎スキル・経験】－ 大規模なトラフィックやテラバイト級のデータを扱った経験 － ワークフロー管理ツール（Airflow / Digdag等）の利用経験 － IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築・管理の経験 － 機械学習モデルの実装・運用（MLOps）に関する知見 【求める人物像】 － 抽象的なビジネス課題を、具体的なデータ構造へと落とし込める思考力のある方 － 自社プロダクトとクラウド技術の組み合わせを楽しみ、技術的な好奇心を持ち続けられる方 － チームメンバーや顧客をリスペクトし、ワンチームで目標達成に向かえる方 － データの品質と信頼性に強いこだわりを持ち、堅牢なシステムを追求できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/05/14 |
| 求人番号 | 8234018 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
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