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| 部署・役職名 | 【PL/PM）】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） |
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| 仕事内容 |
＃＃＃ 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ（数千万件〜）のパイプライン設計とガバナンス構築。 ＃＃＃＃ この仕事の魅力 － 圧倒的なドメインの幅： 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 － 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 ＃＃＃＃ 社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～ スキルを磨き、キャリアを広げる 現在、同社では社内での請負案件の拡大を進めています。 お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！ ・最先端技術に触れられる外部プロジェクト ・要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能 キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！ |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上）クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎スキル・経験】－ メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 － 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/13 |
| 求人番号 | 8233993 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
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