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| 部署・役職名 | 【ライフサイエンス×人工知能】VP of Medicinal Chemistry |
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| 仕事内容 |
当社は「発明を量産する人工知能の開発」を目指しているAIスタートアップです。 ライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。 【業務内容】 ・共同創薬プロジェクトの企画・推進 -自社AI製品のMedChem領域における製品戦略の策定 -製薬企業との共同研究プロジェクトの企画立案・提案・技術的推進 -顧客の創薬ステージ(Hit ID〜Lead Optimization)に応じた自社AI製品の活用戦略設計 ・自社AI製品開発への医薬化学的助言 -活性予測・物性予測・分子生成モデルの開発に対する創薬科学観点からの助言 -生成化合物の合成可能性・薬らしさ・新規性に関する妥当性検証 -製品ロードマップへのフィードバック ・実用化・事業化支援 -外部学会・論文発表等を通じた対外的プレゼンス向上 -製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における事業開発支援および技術的リード -経営陣との共同創薬戦略の策定 |
| 労働条件 |
【勤務形態】 火曜, 木曜: リモートワーク 月曜, 水曜, 金曜: オフィス出社 【勤務時間】 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間/コアタイム:11時~16時) 【休日休暇】 完全週休二日制、その他会社が指定した日 年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業休暇、慶弔休暇など 【福利厚生】 ・お茶、コーヒーやスナック等無料 ・OFFICE DE YASAI利用可 ・インフルエンザ予防接種の補助 ・ベビーシッター割引チケット(内閣府主導) ・健康診断 ・各種社会保険完備 ・健康診断 ・各種社会保険完備 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・製薬会社での創薬研究 10年以上・Medicinal Chemistとしてのプロジェクトリード経験(Hit-to-Lead以降のステージを主導した経験) ・SBDD/LBDDおよびADME/Tox最適化の実務経験 ・10名以上のチームのマネジメント経験 ・英語と日本語による高いコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・大手製薬会社での創薬研究 15年以上・IND申請・臨床開発段階までを経験したプロジェクトへの参画実績 ・国際誌での査読論文発表実績 ・AI/機械学習を活用した創薬プロジェクトへの参画経験 ・AI Agentを業務で活用した経験 ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC 850, IELTS 6.5相当) |
| アピールポイント | 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/05 |
| 求人番号 | 8219477 |
採用企業情報
- SyntheticGestalt株式会社
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- 資本金821百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 医薬品メーカー
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会社概要
【ミッション】
「人工知能による科学的発明の実現」
【事業内容】
1.人工知能による科学研究
2.科学研究のための人工知能開発
「科学的な発見を大量生産する人工知能の開発」を最終目標とし、現在は新薬と酵素の発見に注力しております。
(既に大手製薬・ライフサイエンス企業との共同研究で数多くの成果を創出しております)
【代表】
代表取締役:島田 幸輝
<経歴>
京都大学卒業後、サイバーセキュリティ企業を共同設立し、CTOに就任。同社の製品は20社以上の大企業に導入され、3200万以上のアカウントをサイバー攻撃から保護した。その業績が認められ、イスラエルのマイクロソフト研究所のプログラムに採択された。
その後、英・University College Londonで機械学習を利用したタンパク質の機能予測研究プロジェクトなどを主導した。
科学的発明が文明発展の起源であり、文明発展が社会への究極の貢献であるとの信念に基づき、英国と日本でSyntheticGestalt社を共同設立した。同社の経営・資金調達に加え、自身も機械学習エンジニアとして積極的に開発を行う。
【資本金】
資本金821,767千円(内資本準備金722,767千円)
【社員数】
17名(2024年10月時点)
【会社の特徴】
1.世界トップクラスの機械学習モデル
2.トップレベルの製薬企業・大学出身のメンバーで構成
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