転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | データサイエンティスト×電力データ分析【在宅＆フレックス】PG－7 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。 |
| 労働条件 |
■勤務時間・働き方 フレックスタイム・リモートワーク制 コアタイム：無 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当 家族手当 住宅手当 寮社宅：独身寮、家族寮 社会保険 退職金制度 ＜その他補足＞ ・ライフサイクル手当 ・住宅特別手当 ・家賃補助（R手当） ・能率手当、当直手当 ・特別労働手当、作業手当 ・各種財形貯蓄 ・持株会など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下いずれか必須・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例）分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎（WANT）】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例）需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/01 |
| 求人番号 | 8212725 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 建設 メーカー エネルギー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です