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| 部署・役職名 | AI×ビジネス変革の構想設計・業務実装【在宅＆フレックス】PG－6 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。 |
| 労働条件 |
■勤務時間・働き方 フレックスタイム・リモートワーク制 コアタイム：無 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当 家族手当 住宅手当 寮社宅：独身寮、家族寮 社会保険 退職金制度 ＜その他補足＞ ・ライフサイクル手当 ・住宅特別手当 ・家賃補助（R手当） ・能率手当、当直手当 ・特別労働手当、作業手当 ・各種財形貯蓄 ・持株会など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方・生成AIに関する基礎知識 例）大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素（モデル、学習データ、API利用等）を理解している 【歓迎（WANT）】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/01 |
| 求人番号 | 8212724 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- 建設 メーカー エネルギー
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