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【AD Platform】データサイエンス＆MLマネージャー（広告配信最適化）（【AD Platform】データサイエンス＆MLマネージャー（広告配信最適化））

年収： 900万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【AD Platform】データサイエンス＆MLマネージャー（広告配信最適化）（【AD Platform】データサイエンス＆MLマネージャー（広告配信最適化））
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【株式会社ジーニーについて】当社は「日本からGAFAのような世界的なテクノロジー企業を創る」という想いのもと、2010年4月に設立。創業からわずか7年で上場を果たし、その後も増収増益を続ける圧倒的成長企業です。マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。 2020年には、Financial Times社発表の『アジア成長企業ランキング』も受賞いたしました。また2023年には当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う、JAPAN AI株式会社を設立いたしました。JAPAN AIの技術は、ジーニーの既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。 ※『アジア成長企業ランキング 2020』は、アジア太平洋地域の12ヶ国5,000万以上の企業を対象に調査し、2015年から2018年の売上成長率をもとに、飛躍的活躍を遂げた企業500社を選出するランキングです。ジーニーは全体で357位、日本から選出されたテクノロジー企業では11位を受賞しています。【募集背景】株式会社ジーニーは、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。現在は大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。 SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を推進いただける方を募集しています。本ポジションでは、国内最大規模のインプレッションデータ（800億imp/月）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と真正面から戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることができます。【業務内容】１．アルゴリズム開発・実装・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善への直接参加・CTR/CVR予測モデルの構築・運用・精度改善・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装・RTB配信ロジックの改善（入札最適化、ペーシング、在庫配分等）・A/Bテストの設計・実施・効果検証レポート作成２．統計分析・モデリング・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）・価格弾性モデリング・Bid landscapeの可視化・分析・因果推論を用いた施策効果測定・分析結果のPdM・エンジニア・ビジネスサイドへの共有・説明３．チームマネジメント・データサイエンティスト数名のピープルマネジメント（目標設定・1on1・評価）・チームメンバーの育成・技術力向上施策の立案・実行・PdM・エンジニア・ビジネスサイドとの日常的な協業推進・上位マネジメント（部長・経営層）への進捗報告・提案【チーム体制】サイエンスチーム　８名 ※ここ数年は毎年1~2名増員をしており、今後も拡大を予定しています【働き方】基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。
労働条件	■雇用形態正社員 ■給与年収 900万円〜 1500万円月給：643,000 円～1,071,429 円 ∟基本給：475,746 円～792,734 円 ∟固定残業手当（45時間分）167,254 円～278,695 円 ※賞与年2回（5月、11月） ※45時間を超える時間外手当は別途支給　なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。　業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。 ■勤務地 163-6006 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー６階 ■就業時間 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます ■福利厚生【待遇・福利厚生】 <正社員> ・書籍購入補助（半期 30,000円まで）・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）・部活動手当（毎月5,000円まで）・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで）・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ）・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）・定期健康診断（年1回）・従業員持株会 <契約社員> ・書籍購入補助（半期 30,000円まで）・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで）・部活動手当（毎月5,000円まで）・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで）・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日）・定期健康診断（年1回）【保険】・社会保険完備【諸手当】・交通費全額支給 ■休日休暇完全週休二日制所定休日：土・日・祝日休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇 ■備考・試用期間　正社員/契約社員：1か月・受動喫煙対策　敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置）・従事すべき業務の変更の範囲　会社の定める業務・就業の場所の変更の範囲　会社の定める場所・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項（通算契約期間又は更新回数の上限を含む）　更新の上限なし
応募資格	【必須（MUST）】 ■ML（機械学習）実装経験 2年以上・以下のいずれかの領域での実装経験: 　ｰ入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発　ｰCTR/CVR予測モデルの構築・運用　ｰターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計）　ｰレコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等）　ｰ価格最適化・需要予測モデルの開発・統計分析・モデリング力　ｰ統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験　ｰ分析結果をエンジニア・ビジネスサイドに分かりやすく説明した経験・チームリード・マネジメント経験 1年以上　ｰマネジメント経験1年以上またはテックリード・リードエンジニアとしてのメンバー育成経験【歓迎（WANT）】・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験・生成AI・LLMの広告配信への応用経験・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる）
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業ベンチャー企業 20代管理職実績ありシェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり上場企業女性管理職実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実海外事業完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/05/07
求人番号	8212705

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