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| 部署・役職名 | 【人材サービス】データサイエンティスト／エキスパート（全社AIモデル開発・AI技術開発） ※平均残業時間18.1h／リモートワーク／フレックス |
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▍事業概要 同社は、転職・採用支援を中心に、人と組織の可能性を最大化する総合HRソリューションのリーディングカンパニーです。約988万人が利用する国内最大級の転職プラットフォームを運営し、幅広い業界・職種の求人情報を提供しています。トヨタ自動車やソフトバンクなど国内大手企業をはじめ、5万社を超える企業との取引実績を誇り、年間多数の転職成功実績を創出しています。 求人紹介だけでなく、キャリアカウンセリング、スカウト、適性診断など、転職希望者の多様なニーズに応える総合的な支援を展開。企業向けには、求人掲載から採用代行、採用ブランディングまでワンストップで支援する採用サービスを提供しています。さらに、HR SaaSプロダクトによる採用業務のDX化推進、組織開発コンサルティング、タレントマネジメント支援など、採用から人材育成・定着まで企業の人材戦略を包括的にサポート。2024年には「HRテクノロジー大賞」を受賞するなど、AIやデータ分析技術を活用した革新的なサービス開発でも業界をリードしています。 ▍募集背景 AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などのKPI改善まで推進いただくことを期待しています。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を推進するとともに、新技術や新たなデータの活用を全社に展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていく役割も担っていただきます。 ▍業務内容 国内最大級の転職サービス（会員登録数 約1,039万人）を中心に、全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。 人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AI,機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発 ・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発 ・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化 ・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装 ・インフラ・データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作 【主な技術テーマ例】 ・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等） ・自然言語処理、画像・動画・音声処理 ・AIアプリケーションのプロトタイプ開発 ・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等） ・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出 技術環境 【言語】Python、SQL、Java／Scala、C など 【DB】Oracle、PostgreSQL、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricks 【クラウド】AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop ＋ Planner、Jira ＋ Confluence 【コミュニケーション】Slack、Teams ■ポジションの特徴／魅力 ●全社レベルのAIモデル開発をリード 単一サービスに閉じず、複数プロダクトに共通で使われるAIモデル・マッチングロジックの設計を任されます。 ●機密性の高い個人データを、内製で扱うデータサイエンス組織 取り扱うのは、求職者の職務経歴・スキル・志向性など、機密性の高い個人情報です。 こうした特性を踏まえ、データ分析やAIモデル開発は社内メンバーが主体となって担っており、外部パートナーとも適切に連携しながら、自社内での知見蓄積と継続的な活用を進めています。 ●事業会社インハウスDSとして、本質的な課題設定から関われる 自社のプロダクトとKPIを持つ立場で、「この指標を何％上げるか」「どのセグメントのマッチング体験を変えるか」という議論に最初から入れます。 ●HRドメインの豊富で多様なデータをフル活用 求職者・求人・行動ログ・スカウト・選考結果など、人と仕事のマッチングに関わるデータを横断的に扱えます。 ●検証〜リリースのサイクルが短く、手応えが得やすい 3〜6か月程度のサイクルでPoC〜本番リリースまで回すため、自分のモデルが実際のユーザー体験やKPIをどう変えたかを確認しやすい環境です。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制（週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態） ※コアタイムは部署によって異なります ※1日の標準的な勤務時間例／9:30～18:30 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日124日 年末年始休暇、夏季休暇（5日間）、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇 【働き方】 ワークスタイルB ※勤務スタイル（ポジションにより、はたらき方を3パターンに分けています） ワークスタイルA：オフィス出社がメイン ワークスタイルB：リモート勤務がメイン（週1～2日出社） ワークスタイルC：フルリモート勤務（全国30箇所のオフィスに片道2時間程度で出社可能な範囲であれば、日本国内どこにでも居住可能） 【福利厚生】 ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■リモートワーク手当（3000円／月） ■確定拠出年金制度 ■長期所得補償保険 ■従業員持株制度 ■団体保険 ■福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。 ■ベビーシッターサービス法人価格提供 ■TOEIC優待試験 ■インフルエンザ予防接種補助 ■副業可能 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上）・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎（WANT）】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/30 |
| 求人番号 | 8207085 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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