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| 部署・役職名 | <3Dデータ×AIアルゴリズム開発>シニアアルゴリズムエンジニア/技術テーマをリードし研究をプロダクトへ落とし込む東大発スタートアップ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
<ポジションミッション> 3D データ処理 × 深層学習のクロスドメインにおいて、大きな技術テーマ・プロジェクトをリードし、初期技術検証から製品化実装までをやり切るアルゴリズムエンジニアを募集します。 最新の研究や古典的有力手法を調査し、不確実性の高い技術課題を切り分け、優先順位を判断し、チームを牽引することが期待されるポジションです。 またジュニアメンバーの技術的成長を支え、チーム全体のケイパビリティ底上げに貢献することも重要な役割です。 <業務内容> ・3D データ処理・深層学習・画像処理・VLM などを横断したアルゴリズムの設計・実装・製品化 ・大きな技術テーマ(例: 2D 図面 → 3DCAD モデル化、3D モデルのセマンティックセグメンテーション、3D 再構成への学習モデル・生成モデルの応用など)におけるテックリード ・ビジネスサイドとの議論を通じた MVP 提案と製品への落とし込み、最新研究トレンドの共有 ・ジュニアメンバーへの技術サポート・コードレビュー・育成 具体例として、現在進行中のあるプロジェクトでは、2D 図面画像から構造化 DXF を生成するために、画像処理・3D 幾何処理・深層学習・VLM を組み合わせたパイプラインを開発しています。 このように、複数領域の技術を自由に組み合わせて課題を解くスタイルが当社のコアです。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <応募資格>・優れたプログラミング能力を有すること ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること、または同等の実務経験を有すること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること 上記に加え、下記のいずれかの条件を満たすこと ・修士・博士のいずれかの学位論文において数理または情報数理を活用していること ・数理関連論文を継続的に読み、自分で実装した経験があること(業務内でもOK) ・3Dデータ処理または深層学習モデルの研究・実装経験が合計3年以上あること <必須スキル> ・汎用プログラミング言語の知識と使用経験(Python は必須) ・3D データ処理または深層学習に関する論文を読み、アルゴリズムを理解し、実装し、テストできる能力 ・深層学習フレームワーク(PyTorch など)を用いた学習パイプライン構築・最適化経験 ・PoC で終わらせず、製品レベルの品質・性能・保守性まで仕上げた開発経験 ・大きな技術テーマを自ら切り分け、優先順位を判断しながら推進できる能力 ・他のエンジニア・ビジネスサイドとの高いコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 <歓迎>・C++ の使用経験(ポインタ・メモリ管理、コンパイル・リンク等の理解) ・点群・メッシュ処理、SfM、SLAM、MVG、3D シミュレーター、レンダラー、逆レンダリングの実装経験 ・VLM・拡散モデル・3D 生成モデルなど、最先端モデルを応用した開発経験 ・オープンソースへの貢献経験、技術記事執筆、登壇経験 <求める人物像> ・知らない領域に飛び込むことを楽しめる、強い知的好奇心を持つ方 ・3D × 深層学習という尖ったクロスドメインに、面白さを感じられる方 ・不確実性の高い課題に対して、自ら手を動かして検証しに行ける方 ・チームの成果を自分の成果と捉え、メンバーの成長に貢献できる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP ストックオプション制度あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/30 |
| 求人番号 | 8205847 |
採用企業情報
- bestat株式会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2018年
【代表者】松田 尚子
【本社所在地】東京都港区赤坂1-14-14 第35興和ビル 507
【事業内容】
■3Dデータ活用クラウドサービス「3D.Core」の提供
■デジタルツインの構築
【代表プロフィール】
松田尚子 / 代表取締役
経済産業省を経て、bestat株式会社を創業
東京大学工学博士(工学系研究科 松尾豊研究室卒)
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