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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 具体的な業務 当社が展開する各プロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1. 検索・推薦エンジニアリング プロダクトの検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装 検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2. 機械学習・自然言語処理・画像認識 文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3. データサイエンス・戦略 事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4. アーキテクチャー・技術基盤 AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 ＜本ポジションの魅力＞ 国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める R＆Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる 生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く ＜主な技術スタック＞ ▼ 開発言語 －Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ▼ インフラ －AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ▼ データベース / 検索基盤 －PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc） －GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安）上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 ・機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 ・検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 ・SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 【歓迎（WANT）】 ・MLOps/LLMOpsの構築・運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 ・大規模データ分散処理の経験・テックリードやプロジェクトマネジメントの経験 ・OSS活動や技術発信の経験 求める人物像 ・技術を探求し、ビジネス課題の解決に粘り強く取り組める方 ・研究と実装の両輪を回し、チームと連携して成果を出せる方 ・変化するドメインや技術に対して好奇心を持ち続けられる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/30 |
| 求人番号 | 8205769 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット エンターテインメント
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