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| 部署・役職名 | ※AIリードエンジニア（社会実装開発） |
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| 仕事内容 |
採用部門 デジタルインフラ研究開発に関する統括部 採用部門 概要 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AIを研究開発しています。 職務内容 【ミッション】 AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 【具体的な業務】 ・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード 仕事の魅力 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！ |
| 労働条件 |
勤務時間:原則、午前9時〜午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則正午〜午後1時までの1時間） ※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し） ※勤務間インターバル制度 ※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など） ※時間外労働あり 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（原則）、賞与 年2回 ※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給） ◆割増手当（時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当）、通勤手当、新卒住宅補助 等 ◆健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備、財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）、永年勤続表彰、転勤社宅 等 ◆各種研修。各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 等）、副業（許可制） ◆育児支援制度（妊娠・出産のための休暇、育児中の休業・休暇、勤務措置制度（妊娠・育児中の短時間フレックス勤務やスーパーフレックスタイム勤務、時間外勤務の制限・免除、深夜業の制限 等）、介護のための休業・休暇や勤務措置制度等 ◆「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙 休日休暇:週休2日制（年間休日数 124日／2021年度）、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ハンディキャップ休暇（障がいのある方のための通院休暇）、会社が指定する日等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 応募資格（必須）・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上） ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験 ・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験 ・REST／GraphQL API設計／開発経験 ・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験 応募資格（歓迎） ・AI研究成果をプロダクト／システムに実装した経験 ・LLMアプリ／RAG構築の知見（LangChain、LlamaIndexなど） ・ベクトルDB（FAISS、Pinecone、Weaviateなど）の活用経験 ・MLOps／推論環境構築（Vertex AI、SageMaker、MLflowなど） ・分散データ処理基盤（Kafka、Pub／Subなど）の開発経験 ・システムの非機能設計（スケーラビリティ、セキュリティ、運用性）経験 求める人物像 ・研究成果や新技術を理解し、『動く仕組み』に落とし込める方 ・現場課題を技術で解決することにワクワクできる方 ・新しいAI技術をキャッチアップし、実装／検証をリードできる方 ・手を動かすエンジニアでありながら、全体を俯瞰して最適解を描ける方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/30 |
| 求人番号 | 8204950 |
採用企業情報
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