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| 部署・役職名 | 【フルリモート可】機械学習エンジニア（レコメンドシステム） |
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| 仕事内容 |
本ポジションでは、社内外のデータや機械学習・生成AIなどの技術を活用し、転職サービスにおける転職支援体験の高度化と事業成果の向上に取り組んでいただきます。 具体的には、マッチング・レコメンド機能の開発や改善、行動予測や最適化ロジックの実装、データを活用した施策の仕組み化などを担当いただきます。 単なる分析結果の実装に留まらず、事業やプロダクトの課題を理解した上で、施策の企画段階から入り込み、本番運用・改善まで継続的に携わっていただくポジションです。 プロダクト部門、経営企画、データサイエンティスト、エンジニアなどと連携しながら、売上や主要KPIの向上に直結する価値創出を担っていただきます。 ■担当業務： ・マッチング／レコメンド機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発 ・データ活用施策の本番運用・改善 ・Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証 ・データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援 ・数理統計、機械学習、生成AI/LLM等の技術活用 ・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成 ■技術環境： 【言語】Python、SQL 【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、JIRA 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Teams |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■受動喫煙対策 喫煙室設置 ■待遇・福利厚生 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・健康保険組合 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） ・社会保険：健康保険：有／厚生年金：有／雇用保険：有／労災保険：有 ■休日休暇 年間有給休暇：10～20日 2025年度年間休日123日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12/30～1/3） 年次有給休暇、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 ■勤務時間 フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります） 1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00 （コアタイム：11:00‐16:00） 休憩／60分 固定残業：あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 【歓迎（WANT）】 ・PdM、企画、データサイエンティスト等と連携した施策推進経験・機械学習モデルや推論ロジックを組み込んだ開発経験 ・レコメンド、マッチング、検索、最適化アルゴリズム等の開発・実装経験 ■弊社担当者より 下記のような方を歓迎しております。 ・社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方 ・事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方 ・自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方 ・データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方 ・PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方 ・安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/04/27 |
| 求人番号 | 8190044 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 各社年度内の目標達成に向け鋭意採用中です。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください！
- (2026/02/07)
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