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| 部署・役職名 | 【データエンジニア/リード】直請け9割。大手企業のデータ戦略を支える基盤設計。AWS/GCPを駆使し、技術選定からプロジェクトを牽引。 |
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| 仕事内容 |
【仕事内容】 ■概要 国内最大手企業(メーカー、HR、エンタメ、EC等)のデジタルパートナーとして、データ分析基盤の設計・構築から運用まで、プロジェクトの技術的リードをお任せします。 クライアントのビジネス検討段階から伴走し、膨大なデータをどう活用すべきかという上流の要件整理から、最適なクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の選定、持続可能なデータパイプラインの構築までを一貫して主導する役割です。 ■具体的な業務内容 リードエンジニアとして、技術スタックの決定やチームのクオリティ管理を含めたプロジェクト推進を担っていただきます。 ・分析基盤のアーキテクチャ設計: クラウド環境におけるDWH(データウェアハウス)やデータレイクの選定・構築・運用。 ・データパイプライン構築: ETL/ELT処理の設計・実装、およびデータ整合性を担保するためのパイプライン改善。 ・データマート整備: 意思決定に直結する分析用データマートの設計・実装・保守運用。 ・技術リード・マネジメント: チームメンバーのコードレビュー、技術選定、およびプロジェクトの進捗・課題管理。 ・クライアント・ソリューション: 要件整理や課題ヒアリングを通じ、データ領域の専門家として最適なシステム構成や施策を提案。 ■プロジェクト事例(一例) ・ナショナルクライアント: 散在する基幹システムのデータを統合し、リアルタイム分析を可能にするモダンデータスタックの構築。 ・大規模Webサービス: 数億規模のトラフィックに耐えうるデータパイプラインの刷新とコスト最適化。 ・新規事業支援: AI/機械学習の実装を見据えた、拡張性の高いデータプラットフォームの0→1開発。 ■この仕事で得られるもの ・技術選定の大きな裁量: 特定のベンダーに縛られず、クライアントの課題に最も適した最新技術を選択・導入する経験。 ・ビジネスを動かす実感: 自分が設計した基盤が、日本を代表する企業の経営判断やサービス改善に直結する手応え。 ・リードエンジニアとしての市場価値: 大規模データのハンドリングと、チームを牽引するプロジェクト推進力の両面を磨ける環境。 ■働く環境・サポート ・ハイエンドな開発環境: Windows/Macの選択制、大型モニター支給など、エンジニアのパフォーマンスを最大化する環境。 ・研鑽し続ける文化: 70回以上続く社内勉強会やセミナー参加支援を通じて、SnowflakeやBigQuery、dbtなど最新のデータ技術を追求できます。 ・柔軟な働き方: フルリモートワークが可能。プロフェッショナルとして自律的に働ける環境が整っています。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間 6か月 【想定年収】 600万円~1000万円 ・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定 ・給与改定:年1回(4月) ・賞与:年2回(6月/12月) ・社員の平均残業時間:13時間 【勤務地】 東京都品川区 ・本社/在宅/客先のいずれか ※変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) ・執務スペースでの喫煙禁止 【標準労働時間】 10時00分 〜 19時00分(配属先により変動あり) 【休憩時間】 60分 【休日・休暇】 ・完全週休2日制 ・土日祝日休み ・年間休日120日以上 ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・ワクチン接種休暇制度 【社会保険・手当】 ・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合) ・ストレスチェック制度実施 ・通勤手当(月4万円まで) ・出張手当制度 【スキルアップ・キャリア支援】 ・書籍購入費支給 ・セミナー参加費支給 ・副業可 ・社内勉強会 ・資格取得支援 ・マネジャーとの定期面談(1on1) 【インセンティブ】 ・勤続報酬制度(勤続3年経過ごとに30万円報奨金+3連続有給の付与) ・社員紹介制度 ・社内表彰制度 【資産形成】 ・確定拠出年金制度 ・従業員持株制度 【子育て支援】 ・産休・産後休暇制度 ・育児休暇制度 ・時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度 【仕事環境】 ・Windows/Mac貸与(希望に合わせて選択可) ・作業デスクに大型モニター完備 ・服装自由 ・リモートワーク可 【社内コミュニケーション】 ・歓迎ランチ制度 ・部活動制度(ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上) ・月1回の会社負担の社内飲み会 ・社内イベント(お花見・BBQ・忘年会など) ・web社内報(自社開発プロダクトourly) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験(バッチ処理、データクレンジングなど) ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験 【歓迎(WANT)】 ・Adobe AnalyticsやGoogle Analytics等のログデータの処理経験・dbt(data build tool)またはDataformの使用経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツール経験 ・Terraform、CloudFormation等のIaC経験 ・データ品質管理やデータリネージの経験 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BIなど)の利用経験 ・DX推進やデータ活用プロジェクトの企画・提案経験 ・データ分析や統計解析の知識・実務経験 ・機械学習、Deep Learning、生成AIなどの知識や実務経験 ・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方 ・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方 ・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/27 |
| 求人番号 | 8189364 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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- IT・インターネット メーカー メディカル
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