転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト】直請け9割。機械学習・LLMを駆使し、大手企業のビジネスを「数理モデル」で変革するデジタルパートナー。 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【仕事内容】 ■概要 国内最大手企業（メーカー、インフラ、エンタメ、EC等）のデジタルパートナーとして、統計学や機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いたビジネス課題の解決をお任せします。 「分析レポートを出して終わり」ではなく、課題のヒアリングからアルゴリズムの開発、そして実際のシステムへの実装・運用支援まで、一気通貫で事業成長にコミットするスタイルが特徴です。 ■具体的な業務内容 データサイエンティストとして、最新のテクノロジーを駆使した高度な分析実務全般を主導していただきます。 ・モデル構築・実装： Python等を用いた機械学習・統計モデリングの設計。時系列予測、需要予測、レコメンドエンジン、異常検知などのアルゴリズム開発。 ・最先端技術の活用： LLM（大規模言語モデル）やRAG（検索拡張生成）を活用した次世代ソリューションの構築。 ・PoCの設計と実行： 概念実証フェーズの設計から評価・改善、およびビジネス適用に向けたフィジビリティスタディの実施。 ・実運用への落とし込み： データ基盤チームやエンジニアチームと連携し、開発したモデルを実際のプロダクトや業務フローに組み込むための支援。 ・ビジネスコミュニケーション： クライアントの事業責任者に対し、分析結果に基づいた意思決定支援や戦略的な提言を実施。 ■プロジェクト事例（一例） ・ナショナルクライアント： 膨大なユーザーデータを活用したパーソナライズ・レコメンドアルゴリズムの構築。 ・製造・流通： 高精度な需要予測モデルによる在庫最適化、または生産ラインの異常検知システムの開発。 ・新規事業： LLMを活用した高度な自動応答システムや、ナレッジマネジメントシステムのRAG構築。 ■この仕事で得られるもの ・「社会実装」の経験： 自分が構築したモデルが、日本を代表する企業のサービスや業務を実際に動かす手応え。 ・幅広い技術領域の習熟： 統計、機械学習、LLMなど、案件ごとに最適な手法を選択・習得し続けることができる環境。 ・ビジネス・アーキテクト視点： 難しい問題に対して隠れた本質的イシューを発見し、適切な数理モデルを選択・適応する力。 ■働く環境・サポート ・ハイスペックな開発環境： Windows/Macの選択制、大型モニター支給など、分析・開発に集中できる環境を整備。 ・研鑽し続ける文化： 70回以上続く社内勉強会『ENGINE』やセミナー参加支援を通じて、常に最新のアルゴリズムや論文に触れることができます ・直請けならではの裁量： 9割以上が直案件のため、クライアントと直接対話し、自らのアイデアをモデル設計に反映させやすい環境です。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間 6か月 【想定年収】 600万円～1000万円 ・経験/能力を考慮の上、当社規定により決定 ・給与改定：年1回（4月） ・賞与：年2回（6月/12月） ・社員の平均残業時間：13時間 【勤務地】 東京都品川区 ・本社/在宅/客先のいずれか ※変更範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ・執務スペースでの喫煙禁止 【標準労働時間】 10時00分 〜 19時00分（配属先により変動あり） 【休憩時間】 60分 【休日・休暇】 ・完全週休2日制 ・土日祝日休み ・年間休日120日以上 ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・ワクチン接種休暇制度 【社会保険・手当】 ・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・ストレスチェック制度実施 ・通勤手当（月4万円まで） ・出張手当制度 【スキルアップ・キャリア支援】 ・書籍購入費支給 ・セミナー参加費支給 ・副業可 ・社内勉強会 ・資格取得支援 ・マネジャーとの定期面談（1on1） 【インセンティブ】 ・勤続報酬制度（勤続3年経過ごとに30万円報奨金＋3連続有給の付与） ・社員紹介制度 ・社内表彰制度 【資産形成】 ・確定拠出年金制度 ・従業員持株制度 【子育て支援】 ・産休・産後休暇制度 ・育児休暇制度 ・時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度 【仕事環境】 ・Windows/Mac貸与（希望に合わせて選択可） ・作業デスクに大型モニター完備 ・服装自由 ・リモートワーク可 【社内コミュニケーション】 ・歓迎ランチ制度 ・部活動制度（ボードゲーム部・テニス部・社会見学部など15種類以上） ・月1回の会社負担の社内飲み会 ・社内イベント（お花見・BBQ・忘年会など） ・web社内報（自社開発プロダクトourly） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上）・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む） 【歓迎（WANT）】 ・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験・RAG（Retrieval－Augmented Generation）の設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境でのモデル実行・運用経験 ・データ基盤設計やETLパイプライン構築の理解・実務経験 ・MLOps（MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等）の構築経験 ・数理最適化、因果推論、ベイズ統計モデリング等への知見 ・コンペやハッカソンでの実績（Kaggle、SIGNATEなど） ・統計学・情報科学・機械学習などの学位、もしくは同等の知見 ・クライアントの課題に寄り添い、当事者意識を持って取り組める方 ・専門性を磨き続け、プロとしての責任を持って成果を出せる方 ・チームや関係者と協働し、前向きに課題解決へ取り組める方 ・経験や学びを共有し、チームや組織の成長に貢献できる方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/27 |
| 求人番号 | 8188517 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット メーカー メディカル
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です