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| 部署・役職名 | 車載AI技術開発 AIエンジニア【東証プライム×日系大手メーカ🚙×年収~1400万円🔥】 |
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| 仕事内容 |
※このポジションでは双方のマッチングを高めるため、書類選考と並行して業務説明面談をさせて頂きます※ （内容：組織・業務内容・スキルのすり合わせ） 業務内容： – 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 車載AIのアーキテクチャ設計 ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 業務のやりがい・身につくスキル： 量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。 クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。 大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。 車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。 UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。 自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼データ分析・機械学習関連：・Python による開発経験（1年以上）、使用ライブラリ：NumPy、Pandas、Plotly、scikit－learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能 ・モデル開発経験（1年以上）、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能 ・開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える ・機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能 ・アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能 ・深層学習関連、開発経験（1年以上） ・PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人 ⇒画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ・LLM 系ライブラリの活用できる人（Hugging Face、OpenAI、LangChain など） ・プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ▼インフラ関連： ・AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能 ・人工知能、情報処理の基礎知識（大学院卒業レベル） 【歓迎（WANT）】 下記のいずれかの知識／経験を保有している方・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること ・AD/ADASの製品開発経験 ・Cockpitの製品開発経験 ・自動車の電子プラットフォームの開発経験 ・自動車業界での開発経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/24 |
| 求人番号 | 8182217 |
採用企業情報
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- メーカー
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- ※12/26（金）~01/04（日）までお休みをいただいております※ 製造メーカーから通信・ITまで幅広く担当。 第二新卒からシニア層の方まで、幅広くご内定実績がございます。 内定獲得のための面接対策に自信あり。 ご相談も含め、是非ともお声がけくださいませ。
- (2025/12/24)
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