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【1866】_HG_【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化）

年収： 1000万 ～ 1100万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【1866】_HG_【東京勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化）
職種
業種
勤務地
仕事内容 1.MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）
データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd－to－EndのCI/CD/CT（ContinuousTesting）パイプラインの構築
AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築
AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築
クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化
2.自動テスト・品質評価環境の構築
AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備
コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合
ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備

【開発ツール】
●プロジェクト管理：AzureBoards、Teams、MSLoop等
●開発言語：Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境：Azure、GCP、AWS、AndroidStudio等
労働条件 契約期間：期間の定め無
使用期間：有（6ヶ月）
就業時間：8:30～17:30（休憩1時間）
休日：週休2日制（休日は土日のみ）
残業：有（平均月20.7時間）
社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり）
応募資格

【必須（MUST）】

【求める経験・スキル】
●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験

【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●CI/CDツール（GitHubActions,Jenkins,GitLabCI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。
●Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの知識。
●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験
●データ処理技術の開発経験
●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上
●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/04/24
求人番号 8175997

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.02
    ?
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    • 東京都
    • 東邦大学
  • メーカー
    • 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
    • (2024/04/09)

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