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| 部署・役職名 | AIエンジニア/年収最大1250万・フルリモート可・AI品質設計の統括 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
生成AIやAIエージェントの品質基準策定および評価・改善サイクルの定着を牽引する技術リードを募集します。具体的には、教育や生活サービス領域におけるAI活用の品質・リリース判定基準の定義、評価データセットや自動評価ロジックの設計・運用を担います。本番環境のログやユーザーフィードバックに基づき、プロンプトやRAG、ワークフローの改善提案を行い、開発組織全体の技術水準向上に貢献いただきます。 入社後は、属人的な判断に頼らない組織的な評価・改善フローの標準化を推進。外部パートナーや研究機関とも連携し、AIの不確実性を制御して高い信頼性を実現する、極めて難易度と社会的意義の高いミッションです。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ソフトウェアエンジニアリング、データ基盤、ML、セキュリティ、プラットフォーム、バックエンドのいずれかの領域で5年以上の実務経験Tech Leadまたはそれに準ずる立場で、技術方針の決定や実装推進を担った経験 LLM、RAG、AIエージェントを活用したシステムの開発・運用経験(1年以上) 評価指標・データセット設計、または回帰評価設計を含む品質改善サイクルの設計・運用経験 オフライン/オンライン評価、A/Bテスト、モニタリング、人手/自動評価を組み合わせた品質運用経験 品質課題を分解し、Prompt、RAG、モデル選定、UX等への改善に繋げた経験 Pythonの実装力、およびAPI/バックエンド/データ処理のいずれかの実務経験 多職種と協働し、品質基準を意思決定に接続した経験 【歓迎(WANT)】 基礎技術領域(Data/ML/Security/Platform/Backend等)での専門性情報理工学系または関連分野での学士号、またはそれに準ずる基礎知識 高信頼領域(教育、SaaS、ヘルスケア、金融等)でのAI運用経験 評価・観測ツール(Ragas, DeepEval, Langfuse等)の利用経験 敵対的テスト、レッドチーミング、ハルシネーション対策等の実務経験 検索品質、RAG評価、ランキング・推薦評価の経験 ファインチューニングやモデルカスタマイズの経験 品質・MLOps基盤の設計や、技術標準化の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/28 |
| 求人番号 | 8172168 |
採用企業情報

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- 会社規模501-5000人
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