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| 部署・役職名 | 【IPO準備中｜AI・データ×製造業】Senior Research Engineer （2D/3D Vision ＆ Multimodal Understanding） |
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| 仕事内容 |
当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、製造業における課題解決・産業の変革を実現しています。AI・データ技術を活用することで、その可能性を最大限に引き出し、お客様の重要な意思決定を支援するSaaS/AI事業を展開するテクノロジーカンパニーです。 本ポジションは、Senior Research Engineerのポジションです。3D CAD・テスト等の多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させるための研究開発に携わります。 ▼このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ▼このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報（2D/3D）の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件（寸法、公差、注記等）を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト（仕様書や不具合報告等）を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善（Post pre－training等を含む）を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題（例：特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など）に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント（代替プランの検討等）も主導します。 ■ 期待する業務例 ・製造業特化のVLM改革とマルチモーダル基盤構築 ・3D建物モデル生成技術の研究・開発 ・研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 ・技術的な課題解決と新しいアプローチの探索 ■ 技術スタック（必須ではありませんが、参考までに） ・バックエンド：Rust, Go, TypeScript, Python, Kotlin ・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js ・インフラ：AWS, GCP, Kubernetes ・データ/AI：Python, PyTorch, Google Cloud, PostgreSQL ・CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD, Terraform このポジションの面白さ・得られる経験 ・巨大産業（製造業）の進化を後押しするドメイン特化AIの探求 ・2D/3D・マルチモーダル領域における技術的MoatThe構築 ・研究から価値検証までを一気通貫で差別化できるキャリア構築 ・ゼロベースでの研究戦略設計と学術連携 |
| 労働条件 |
入社時想定年収：950万円〜1,800万円 昇給年2回 年収を12で割った金額を月額固定給として支給 ストックオプション制度あり 【勤務地】 当社本社（東京都台東区浅草橋） 【勤務地詳細】 働く場所について 現状、週1〜3日の出社をベースとした運用を行っています。 出社頻度 都心近郊在住者： 週1〜3日程度（プロジェクト状況やフェーズにより変動） 遠方・地方在住者： 月1〜2回程度の出張ベースでの出社（東京または大阪オフィス） 補足 ・アーキテクチャの大規模変更時など、対面でのコミュニケーションが重要な局面では一時的に出社頻度が高まる場合があります。 ・変化の激しい環境にあるため、成果最大化を目的に今後も状況に応じて勤務形態や出社ルールを柔軟にアップデートしていく方針です。 ・チームごとに詳細は異なるため、面談・面接時に確認可能 ・中部／関西／九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数活躍 ・出社を希望する場合は、いつでもオフィス利用が可能 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00） ・働き方に関する質問は、採用プロセスの中で相談可能 【諸手当】 ・交通費実費支給（IC料金ベース、上限15万円／月） ・子ども手当：18歳以下の扶養家族1人につき15,000円／月を支給 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土日祝） ・年次有給休暇（入社6カ月経過後付与） ・入社時特別有給休暇（入社時に3日付与） ・夏季休暇（3日、7〜12月で自由取得） ・年末年始休暇 ・看護・介護休暇（年間4日まで、ペットも対象） ・慶弔休暇 【福利厚生】 ▼社員同士の交流支援 ・部活動活動支援費（1活動につき1,500円／名） ・Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、四半期1回まで） ・社員交流の食事代補助（1人あたり2,000〜3,000円、月1回まで） ▼ライフイベント・ファミリー支援 ・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） ・結婚祝い金（5万円） ・出産祝い金（10万円） ・引っ越し補助金 ▼その他 ・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・健康診断・婦人科検診費用全額補助 ・人間ドック費用補助 【選考プロセス】 （カジュアル面談）→書類選考→技術課題→（人事面談）→一次面接→ワークサンプル面接→最終面接→内定・オファー面談 ※選考は原則オンラインで実施 ※ご希望に応じてオフィス見学などのオフライン対応も可能 ※選考期間は概ね2～4週間程度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AI/ML領域における高い専門性：機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等の主軸となる分野においてトップ国際会議の採択経験相当の高い専門性を持つこと・事業課題の解法と価値検証の経験：ビジネス課題に対して適切な問題設定を行い、機械学習・統計モデルの最適な精度基準を選んで課題を解決した実務経験 ・再現性とスケーラビリティを担保できるエンジニアリング力：Pythonを中心とした実装力、Docker等コンテナ技術、Git、CI/CD、クラウド基盤での開発経験 ・ステークホルダーを巻き込むコミュニケーション力：技術を分かりやすく翻訳しながら意思決定をリードできる能力 【歓迎（WANT）】 製造業ドメインおよび固有データに関する深い知見：製造業ドメインの知識、または3D CAD、B－Rep、GD＆T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験卓越した研究・技術実績：関連分野のトップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle等での上位入賞、特許取得、主要OSSへの貢献実績 MLOpsおよびデータ基盤の実運用経験：Vertex AI等を用いた機械学習パイプラインの開発、継続的デリバリー、Data－centricなアプローチによるデータ品質向上施策の実施経験 リーダーシップ：MLプロジェクトのマネジメント、またはMLチームのリード経験 周辺領域の高度な開発経験：CUDA等を用いたGPU処理の最適化、分散処理アーキテクチャの開発・運用、またはWebサービス（フロントエンド/バックエンド）の開発経験 当社のミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 研究開発と事業の両方に高い基準を持てる方（「モデルの精度が上がった」で満足せず、「事業価値にどう繋がったか」までを常に追求できる方） プロダクトの課題と優先度を理解し、事業利益を最大化するための技術的・研究的意思決定ができる方 未知の技術や新しい領域に対して、貪欲に学び挑戦し続ける姿勢がある方 表面的な事象にとらわれず本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 変化が速く不確実性の高い状況においても、前向きな姿勢と建設的な議論を通じて業務を推進できる方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションができる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/23 |
| 求人番号 | 8169935 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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