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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（情報戦略本部 データアナリティクス部 データ分析グループ）※週半分リモートワーク |
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| 仕事内容 |
駐車場やカーシェアは日常の移動を便利にそしてより快適にします。例えばカーシェア事業では会員情報と紐づく形で位置情報レベルで移動履歴データを保有しており、 このポジションではこれらの移動需要をより精緻に推定するための研究開発を行います。 データを分析しより精緻に移動ニーズに対応するための予測精度向上にコミットして頂ける方を募集しています。 詳細 ・社内にある大規模なデータや外部のデータを柔軟に活用して駐車場やカーシェアの需要予測の研究開発を行います。 ・既存の枠組みに捉われず、最先端の技術やアプローチを調査し、必要に応じて取り込みながら研究開発を主導していきます。 ・単にライブラリーを使うだけでなく、損失関数のチューニングや特徴量エンジニアリングなど、技術的に高度なチャレンジができる業務です。 ・必要に応じてクラウド環境でMLOpsを実践し、フロントエンドも含めてサービス化するタスクにも参画できます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python等を使った決定木や深層学習等の機械学習モデルの実務経験（3年以上。大学院での研究も含む）・統計学、機械学習等、関連する情報科学分野についての体系的な知識 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・専門領域以外への強い関心と学習意欲 【歓迎（WANT）】 ・実務においてプロジェクトとして機械学習モデルをディプロイした経験・Azure／AWS／GCPなどのクラウドサービスを使った開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・技術的な文献を読める程度の英語能力 ・交通分野に関する興味・関心 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/23 |
| 求人番号 | 8166719 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- 建設 メーカー メディカル
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- 川崎重工グループ会社のエージェントとして、川崎重工へのご入社支援実績はNO.1(2024年度当社経由で川重へ100名以上のご入社)の企業です。 大手企業や製造業での転職をお考えの方には企業ごとの詳細情報についてご説明をさせていただきますのでご連絡いただけますと幸いでございます。
- (2026/04/01)
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