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| 部署・役職名 | 【チーム立ち上げ｜責任者採用】データサイエンティスト ※リモート勤務可 |
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| 仕事内容 |
・スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。 ・Skill Data Cloudの設計・構築・運用： 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。 ・スキルデータ分析基盤の構築： スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。 ・ML/生成AIモデルの設計・実装・評価； スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。 ・モデルの本番デプロイと推論基盤構築： Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。・MLOps基盤の設計・構築・運用：セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ・運用監視・品質管理： モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。 ・プロジェクトマネジメント：プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上【歓迎（WANT）】 ・ML/AIエンジニアとして、Pythonやクラウド・コンテナ・MLOpsツールを活用したMLパイプラインの設計・開発・運用経験・MLflowなどを用いた実験管理、および学習からデプロイまでの一連のMLOpsプロセスの実務経験 ・既存DWHやデータ基盤からのデータ抽出・前処理・特徴量設計の経験 ・CI/CD環境を利用したモデルAPIのビルド・デプロイ、およびコンテナイメージの作成・運用経験 ・モデル監視・A/Bテスト・品質管理の設計および運用経験 ・ビジネスサイドと連携したデータ活用・AI活用プロジェクトの推進経験 （要件整理・優先度付け・ディレクション） ・データサイエンティストチームとの協働や、ノートブック/PoCコードを本番運用可能な形に落とし込んだ経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/04/23 |
| 求人番号 | 8166197 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 気温も少しずつ温かくなり過ごしやすい季節になってきましたね。4月は期の変わり目となる企業様も多く、心機一転スタートする方も多いのではないでしょうか。希望の部署に異動される方もそうでない方も、自身のキャリアについて考える時期でもあるかと思います。ぜひお気軽にお声掛けください。
- (2026/02/27)
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