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| 部署・役職名 | 【Fiintech】シニアデータサイエンティスト ※サービス開始から5年で累計申込金額1,000億円を突破！ |
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▍事業概要 同社は「あらゆる情報を信用に変え新たな価値を創出する」を掲げるFinTech企業で、AIやクラウド技術を活用し、中小企業・個人事業主向けに3つの主要サービスを展開しています。 【1】オンライン型ファクタリング AI審査により、未収請求書の最短即日現金化を実現。累計申込金額1,000億円、利用事業者10,000社を突破し、迅速なキャッシュフロー改善に寄与しています。 【2】クラウド請求書サービス 請求書の作成から一元管理までを効率化するツールです。ファクタリングサービスとシームレスに連携し、請求書に基づいたスムーズな資金調達を可能にします。 【3】法人向けクレジットカード 経費支払いの簡便化に加え、ポイント還元や支出管理機能を備えています。請求書サービスとの連携により、経理作業の負担軽減とコストパフォーマンス向上を両立します。 これらのサービスが相互に連携することで、事業者は煩雑な業務から解放され、柔軟な資金繰りが可能となります。同社は、テクノロジーで日本の中小企業の成長を加速させるパートナーとして、革新的な価値を提供し続けています。 ▍募集背景 オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。 ▍業務内容 今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、同社のミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情報、財務諸表など）から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。 ▼仕事の具体的内容 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 【入社後の役割 / チーム体制】 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。 また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。 同社のチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム（コアタイム：12:00~16:00） 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日日数124日 年末年始休暇、年次有給休暇（入社時5日付与,さらに半年後5日付与） 【働き方】 リモートワーク可能 ※週2日出社 【福利厚生】 通勤手当、社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） ・副業OK ・SO制度 ・希望スペックPC支給（条件あり） ・在宅勤務用デュアルモニター貸与 ・書籍購入制度 ・インフルエンザ等予防接種費用負担 ・ウェルカムランチ補助 ・わんふり（平日と休日の勤務日を振替できる制度） ・評価（年2回） ・ワークスタイルサポート プロフェッショナルとしての実力を発揮するうえで、事情により通常の就業が難しい場合のサポートとして、リモートワーク、ベビーシッター補助、緊急時のフルフレックス適用、育児・介護休業etcを用意しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼必須経験・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ▼必須スキル ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる 【歓迎（WANT）】 ・与信モデルの開発、運用・モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験 ・事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備 ・コンピューターサイエンス、数学（統計など）、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方 ・（データサイエンティストとしてではなく）エンジニアとしての3年以上の実務経験 ・データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/04/22 |
| 求人番号 | 8161082 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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