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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（福岡支社） |
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当社・事業について 当社グループのクレジットカード会社は、クレジットカード、電子マネー、ウェブ取引、モバイルアプリを日常生活にシームレスに統合し、決済システムの革新をリードしています。2500万人を超える会員基盤を誇り、発行ベースで4年連続で日本国内のクレジットカード取扱高で業界トップクラスを達成しています。さらに、13年連続で顧客満足度トップクラスを維持していることが、私たちの卓越したサービスへのコミットメントを示しています。 私たちは成長を続ける中で、「トリプル3」という野心的な目標に向かって邁進しています。すなわち、3000万枚のクレジットカード発行、30兆円のショッピング取扱高、そしてクレジットカード業界の30％のシェアを獲得することです。これらの目標を追求することで、私たちの革新、顧客満足、市場リーダーシップへの献身が強調されています。 決済の未来に追随するだけでなく、それを積極的に形作ることに取り組んでいます。私たちのダイナミックなチームの一員となり、卓越した成果を達成し、顧客に優れた価値を提供することにコミットしませんか。革新に情熱を持ち、大きな影響を与えたいと考えている方は、ぜひ私たちの先進的なチームに参加し、決済システムの未来を共に推進しましょう。 部署・サービスについて システム部門は拡大するサービスを支え、増加する会員数と取引量に対応するバックボーンです。この部門は、カード決済、クレジット管理、会員向けサイト、カードアプリケーション、コールセンターシステムなど、幅広いシステムを管理しています。社内のアーキテクチャポリシーにより、エンジニアはこれらのシステムを更新、アップグレード、維持する上で重要な役割を果たし、最高のパフォーマンスと信頼性を確保しています。 当グループは、技術革新と技術採用を推進することで、クレジットカード業界における当社のトップクラス地位を維持するために不可欠な存在です。当グループの使命は、最先端技術を特定し、育成し、適応させることで、現在の課題を解決し、将来の進歩に備えることです。プロトタイプや技術的専門知識を通じて、より良い情報を提供することにより、これを実現します。当グループに参加し、私たちの野心的な目標を推進しながら、決済システムの未来を形作る一翼を担ってください。 募集背景 当グループは、最先端の技術を活用して複雑な問題を解決し、卓越した製品とサービスを提供することに専念しています。私たちは、経験豊富で高度なスキルを持つ機械学習エンジニアを募集しています。技術に情熱を持ち、大きな影響を与えたいと考えている方は、ぜひ私たちの先進的なチームの一員となってください。 業務内容 機械学習エンジニアとして、製品やサービスを支える高度な機械学習モデルやアルゴリズムの設計、開発、展開において重要な役割を果たします。データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、プロダクトマネージャーなどのクロスファンクショナルなチームと密接に協力し、スケーラブルで効率的な機械学習ソリューションを作成します。あなたの専門知識は、当社の機械学習能力を向上させ、組織内でのイノベーションを推進するために不可欠です |
| 労働条件 |
勤務時間:9:00〜17:30 ※グループ朝会実施の就業時間は8:00〜16:30 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間 待遇・福利厚生:◆昇給※半年に1回の評価により月額給与を決定、賞与 年2回（6月、12月）※半年に1回の評価により業績賞与を決定 ◆通勤交通費 ◆各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、社員持株会、ファミリーデー、カフェテリア（朝食・昼食・夕食無料）、コンビニエンスストア、フィットネスジム（有料）、ヘアサロン（有料）、ランドリーサービス（有料）、マッサージ＆鍼（有料）、同好会活動、納会 等 ◆各種研修制度、自己啓発支援制度（Open Position制度） ◆社内託児所 ◆ビザサポート、リロケーションサポート ◆フレックスタイム制、時差勤務 休日休暇:完全週休2日制（土・日）、祝日、夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須要件：コンピュータサイエンス、データサイエンス、機械学習、または関連分野の学士号または修士号。博士号はプラス。 機械学習、データサイエンス、または関連分野での5年以上の経験。 Python、R、Javaなどのプログラミング言語に対する高い熟練度。 TensorFlow、PyTorch、scikit－learnなどの機械学習フレームワークやライブラリの広範な経験。 プロダクション環境での機械学習モデルの設計と展開の実績。 統計手法、データ分析、およびデータ前処理技術に対する堅実な理解。 Hadoop、Sparkなどのビッグデータ技術やツールの経験。 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）およびコンテナ技術（Docker、Kubernetes）に対する親しみ。 優れた問題解決能力と批判的かつ創造的に考える能力。 チーム指向の環境で効果的に働くための強力なコミュニケーションおよび協力スキル。 自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、または機械学習の他の専門分野の経験はプラス 歓迎要件： 金融機関システム開発の経験。 機械学習コミュニティへの出版物や貢献。 MLOpsの実践とツールの経験。 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/04/22 |
| 求人番号 | 8158274 |
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